python中哈达玛积与矩阵乘法的区别

最新推荐文章于 2025-10-22 21:07:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-22 21:07:52 发布 · 7.4k 阅读 · 18 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#哈达玛积 #矩阵乘积 #python

本文详细解析了矩阵乘法与哈达玛积的概念，并介绍了在Python中使用numpy进行这两种运算的具体方法。文章指出，对于numpy.ndarray类型，A * B表示哈达玛积；而对于numpy.matrix类型，A * B则表示矩阵乘法。
部署运行你感兴趣的模型镜像

矩阵乘法是线性代数的基础运算\small （AB)i,j\textup{i,j}，例如矩阵A是3*2，矩阵B是3*2

 

哈达玛积是两个m*n矩阵相乘

那么在python中，他们是怎样计算的呢？

当矩阵是 numpy.ndarray 时，A *  B 表示哈达玛积

当矩阵是numpy.matrix是，A*B表示矩阵相乘，紧接着上面的代码

这个是需要注意的地方

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.9

Python3.9

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

【Python】哈达马乘积详解和示例
不定时分享，互相学习，共同进步
12-05 1346
哈达马乘积的主要特点是，它可以将两个实数或复数的模长和相位进行组合，从而得到一个新的复数。
Python程序设计——哈达玛矩阵的实现以及详解
a15735748145a的博客
08-03 1495
Python程序设计——哈达玛矩阵的实现以及详解
python 哈达玛积 代码实现
时间的玫瑰的博客
09-24 2241
在尝试对张量进行哈达玛积的时候，发现已有的函数基本针对各类矩阵、张量乘法，但是都不能实现哈达玛积，因此写了一个，其实也简单。
点积、内积与哈达玛积详解
最新发布
经天纬地，格物致理
10-22 968
在深度学习与线性代数中有三个非常相似但又不同的概念点积（Dot Product）、内积（Inner Product） 和 哈达玛积（Hadamard Product）。刚开始学习时容易混淆它们，本文将从概念、数学定义、几何意义出发，系统地讲清楚三者的区别与联系。
哈达玛积（Hadamard）和克罗内克积（Kronecker积）
qq_45068436的博客
05-24 1万+
哈达玛积（Hadamard）和克罗内克积（Kronecker积）是什么？有哪些性质？
矩阵乘法 点积 哈达玛积 线性代数 机器学习 numpy
qq_50974223的博客
01-30 2429
Multiplication 1.Hadamard product（哈达玛积) 形式： A * B 定义： a,b 都是 i x j 的同阶矩阵,设 c 是两者哈达玛积后的结果 c(i) = a(i) * b(i) e.g. a = np.array([1,2,3]),b = np.array([4,5,6]) c = a * b = [4,10,18](当然，输出的时候肯定看不到逗号) a’ = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]),b’ =np.array([[1,-1,1],[6
python矩阵的哈达玛积
05-30
与普通矩阵乘法的区别** - **哈达玛积**：逐元素操作，要求维度一致 - **普通矩阵乘法**：通过`np.dot(A, B)`或`@`实现，要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 例如： ```python # 矩阵乘法（非哈达玛积） D ...
python哈达玛积
09-22
Python中的哈达玛积是指两个张量（矩阵）对应位置元素相乘得到的新的张量（矩阵）。在Pytorch中，可以直接使用乘法运算符`*`来实现哈达玛积计算。例如，给定两个张量`a`和`b`，可以使用`hadamard_product = a * b`来...
【PyTorch】矩阵乘法操作大全（dot、*、mm、bmm、@、matmul）详细讲解与对比
qq_43069203的博客
04-07 809
需求推荐用法向量点积普通二维矩阵乘法torch.mm()或批量矩阵乘法或matmul()任意维度乘法（推荐）按元素相乘。
Pytorch中的哈达玛积(Hadamard product)与矩阵乘积(Matrix product)的区别
qq_17464457的博客
12-18 1万+
在Pytorch中tensor处理时我们经常会遇到矩阵之间的乘法运算，而对于不同的要求会有不同的计算方式，特别是Hadamard积与矩阵乘积之间的差别。 哈达玛积：对于两个举证或者数组A和B，A和B的维度至少是2，如果是二位数组，则AB两个数组相对应的维度的值必须相等，例如A为m*n的数组，仅当数组B满足维度为m*n时，A与B才能进行哈达玛积运算，具体计算方式如下： 代码示例： a =...
【python学习】内积、外积、元素积、克罗内克积的区分及用法
s1k9y9的博客
10-23 1969
本文主要区分向量/矩阵乘法的不同叫法及python用法，包括内积(inner product)，外积(outer product)，元素积(element-wise product),克罗内克积(Kronecker product)。
Hadamard Product（哈达玛乘积）
sxl的博客
03-31 1万+
哈达玛乘积是机器学习中常用的一种矩阵计算操作。不同于传统矩阵相乘计算方式，它是对应矩阵元素相乘，的是两个相乘的矩阵必须行列数相同。在Pytorch中的具体操作是（详情点击）。当然，Numpy中也能计算就是*这个运算。具体的相乘细节看下面的图即可。
python中的乘法
weixin_47181268的博客
07-08 865
首先将x维度从(2)扩充为(1,2)，然后将x(1,2) 与y(2,3)进行相乘，得到(1,3)，最后去掉一维部分，得到(3)首先将y维度从(3)扩充为(3,1)，然后将x(2,3) 与y(3,1)进行相乘，得到(2,1)，最后去掉一维部分，得到(2)此时相当于点积torch.dot(x,y)，对应元素相乘再求和。此时相当于矩阵-矩阵积：torch.mm(x,y)用于矩阵*向量，意义也是对应元素相乘再相加。看做矩阵乘法，只不过一个元素必须是向量。利用广播机制，看做矩阵*矩阵。利用广播机制，看做矩阵*矩阵。
Vue基础-列表渲染
多一点开心
10-15 478
列表渲染一、v-for二、方法三、举例 一、v-for 二、方法 当我们想要修改数组里面的内容的时候，不能直接通过下标的形式改变数组，但是通过vue提供的方法来操作数组能实现数据发生变化页面也跟着变这种效果 pop：删除数组最后一项 push：在数组最后添加一项 shift：删除数组最后一项 unshift：删除数组最后一项 splice：删除数组最后一项 sort：删除数组最后一项 reserve：删除数组最后一项 三、举例 push方法可以给数组添加数据并在页面显示 但如果直接通过数组下标的形式添加
矩阵篇（三）-- 矩阵的普通乘积、Hadamard 积、Kronecker 积及其性质
热门推荐
CarpeDiem
10-30 9万+
矩阵乘积分为三种，普通乘积、Hadamard 积、Kronecker 积，常用的是普通乘积（matmul product）和哈达玛积（Hadamard product），这里介绍他们的定义和如何计算，同时用Python实现，详细的性质可以在使用的时候进行查阅。......
深度学习|pytorch基本运算-hadamard积、点积和矩阵乘法
专注python+工程实践的热心婶子
06-02 733
PyTorch张量运算包含Hadamard积、点积和矩阵乘法三种主要方式：1) Hadamard积通过"*"运算符实现元素对位相乘；2) 点积先进行Hadamard积再使用torch.sum()求和；3) 矩阵乘法用torch.mm()实现线性代数中的标准矩阵乘法。这三种运算分别对应不同的数学概念和PyTorch实现方法，在深度学习中具有重要作用。文中通过代码示例展示了每种运算的具体实现方式和输出效果。
辨析matmul product（一般矩阵乘积），hadamard product（哈达玛积）、kronecker product（克罗内克积）
yjk13703623757的博客
08-09 4万+
矩阵乘法1. dot product（一般矩阵乘积）m x p矩阵A与p x n矩阵B，那么称 m x n 矩阵C为矩阵A与矩阵B的一般乘积，记作C = AB ，其中矩阵C元素$ [cij]为矩阵A、B对应两两元素之和，表示为：例子：2. Hadamard product（哈达玛积）m x n矩阵A = [aij]与矩阵$B = [bij]的Hadamard积，记为A * B 。新矩阵元素定义为
【数理知识】矩阵普通乘积，哈达玛积，克罗内克积，点乘，点积，叉乘，matlab代码实现
赵继超的笔记
02-11 5018
【数理知识】矩阵普通乘积，哈达玛积，克罗内克积，点乘，点积，叉乘，matlab代码实现
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值