python中哈达玛积与矩阵乘法的区别

本文详细解析了矩阵乘法与哈达玛积的概念,并介绍了在Python中使用numpy进行这两种运算的具体方法。文章指出,对于numpy.ndarray类型,A * B表示哈达玛积;而对于numpy.matrix类型,A * B则表示矩阵乘法。
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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

矩阵乘法是线性代数的基础运算\small (AB)i,j\textup{i,j},例如矩阵A是3*2,矩阵B是3*2

 

哈达玛积是两个m*n矩阵相乘

那么在python中,他们是怎样计算的呢?

当矩阵是 numpy.ndarray 时,A *  B 表示哈达玛积

当矩阵是numpy.matrix是,A*B表示矩阵相乘,紧接着上面的代码

这个是需要注意的地方

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