prolrj2015的博客

HMM模型和Viterbi算法：https://www.cnblogs.com/Denise-hzf/p/6612212.html举例子来解释Viterbi算法，简单明了。语音识别的基础知识与CMUsphinx介绍https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/7941585作者zouxy09一系列的博客值得一看。MFCC特征参数提取流程概述...

职位要求1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别、图像处理、机器视觉、信号处理和人工智能等基础知识；对图像特征、机器学习有深刻认识与理解；3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法；常见的图像处理算法，包括增...

本文将介绍：seetaface， opencv-Haar检测，深度学习mtcnn人脸检测、1.seetaface该文章说：使用opencv的lbp人脸检测算法准确率、误检率表现均不是很好，另外算法需跑在ARM上，虽然深度学习一些算法如mtcnn效果很好，但速度很难保证。算法思想概述整个算法框架是呈漏斗型的，即先用计算量小的特征、分类方式快速过滤大量非人类窗口(图像上滑窗)，然后用复杂特征、...