
Audio and Speech
文章平均质量分 90
prolrj2015
这个作者很懒,什么都没留下…
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音频相关知识
PCM编码原文地址: https://blog.youkuaiyun.com/caoshangpa/article/details/51218994 我们知道在现实生活中,人耳听到的声音是模拟信号,PCM就是要把声音从模拟转换成数字信号的一种技术,他的原理简单地说就是利用一个固定的频率对模拟信号进行采样,采样后的信号在波形上看就像一串连续的幅值不一的脉冲,把这些脉冲的幅值按一定的精度进行量化,这些量...原创 2018-09-05 16:47:18 · 150 阅读 · 0 评论 -
ffmpeg 使用
ffmpeg参数说明例子: ffmpeg -y -i test.mpeg -bitexact -vcodec h263 -b 128 -r 15 -s 176x144 -acodec aac -ac 2 -ar 22500 -ab 24 -f 3gp test.3gp 或者ffmpeg -y -i test.mpeg -ac 1 -acodec amr_nb -ar 8000 -s...原创 2018-09-05 16:48:45 · 181 阅读 · 0 评论 -
python opencv设置摄像头分辨率以及各个参数
1,为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2,cap.read() ...转载 2019-05-05 14:15:27 · 3316 阅读 · 0 评论 -
pyserial串口实现人脸追踪
1.pyserial与串口在我前几天的一篇文章中介绍了自己使用pyserial进行串口通信时遇到的问题。https://blog.youkuaiyun.com/prolrj2015/article/details/896464662.人脸追踪使用人脸在窗口中的位置来控制摄像头转动,项目需要无意中接触到这一块。其中人脸识别使用的是opencv自带的_Haar特征分类器实现人脸检测,但是看别的文章有说这个方...转载 2019-05-06 15:51:28 · 242 阅读 · 0 评论 -
人脸检测方法总结
本文将介绍:seetaface, opencv-Haar检测,深度学习mtcnn人脸检测、1.seetaface该文章说:使用opencv的lbp人脸检测算法准确率、误检率表现均不是很好,另外算法需跑在ARM上,虽然深度学习一些算法如mtcnn效果很好,但速度很难保证。算法思想概述整个算法框架是呈漏斗型的,即先用计算量小的特征、分类方式快速过滤大量非人类窗口(图像上滑窗),然后用复杂特征、...转载 2019-05-06 17:18:12 · 1014 阅读 · 0 评论