11 03 27 购物

忙碌的一天：购物与新朋友
最新推荐文章于 2025-04-05 21:02:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-05 21:02:22 发布 · 332 阅读 · 0 ·
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#生活 #工作

今天没有HF陪在身边，去购物了。

买了双皮鞋，然后买了两件衬衣，大出血啊。

见了CRX，他是一个可以做兄弟的家伙！

 

 

读在今天：？

想在今天：没书，没电影，没专辑。现在我的生活就是工作，我的工作就是生活。

淘宝用户购物行为数据可视化分析
weixin_74268817的博客
07-13 839
基于阿里天池的淘宝用户购物行为公开数据集，从多个角度进行流量分析、转化率分析、用户价值分析，并进行可视化。
python打印购物清单_实例9：用Python自动生成Excel档每日出货清单
weixin_35735088的博客
12-30 1267
公司研发部门每年都需要向税务局提交一份出货清单，以申报研发费用。要求按日期来汇总，每日只要有出货，就需要一份出货单。出货总表包含数百条出货记录。假设一年有200天都出过货，那按照常规的方法，需要从总表中复制每天的出货记录，然后粘贴到每日出货清单里面，重复200次。效率低下不说，还容易出错。下面我们就让Python来代劳，一次写码，终身受益，呲牙......总表和模板分别长这样的：#1.从总表中提取...
淘宝用户购物行为分析
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03-24 1283
数据来源：天池数据集UserBehavior数据简介：数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），共100150807条行为数据。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。列名称说明用户ID整数类型，序列化后的用户ID商品ID整数类型，序列化后的商品ID商品类目ID整数类型，序列化后的商品所属类目ID行为类型。
11g oracle 客户端驱动_oracle 11g 数据库驱动包
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oracle10g获得Date类型字段无分，秒的解决方案！一般的数据库中，DATE字段只表示日期，不包含日期信息，而Oracle数据库中的DATE数据类型是包含日期、时间的，对于不同的Oracle jdbc驱动版本号。对于该问题的处理都有些差别。近期使用 ORACLE 10G，时间字段因需求，设为了DATE类型，发现hibernate用native S...文章eddie小英俊2017-11-15...
html+css购物网的实现
xdkprosperous的博客
12-28 7182
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SQL用户购物行为数据分析
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采用RFM模型进行用户价值分析由于本数据集不存在金额字段，所以只从RF两个维度进行分析R：最近一次购买时间（采用12.03和最近一次购买的时间间隔作为计算依据）F：消费频次（采用用户购买次数作为计算依据）一般来说，R和F的值越大，说明用户的价值越高日新增用户数不是很多，推广渠道的效果一般，12.02日的增长明显，推测可能为活动影响用户留存率较高，跳失率为０，复购率也较高，用户的忠诚度较高购买一次的用户占比最多，说明淘宝的销售情况并不是依靠爆款产品。
购物商城系统-开题报告
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摘要：本文设计开发一款基于SSM框架的在线购物商城系统，采用JSP技术实现动态页面，MySQL作为后台数据库。系统包含前台用户模块（商品展示、搜索、登录注册、购物车等功能）和后台管理模块（商品分类、订单管理、会员管理等）。研究重点在于数据库表结构设计、数据同步及权限功能实现。该系统旨在为用户提供便捷的在线购物体验，同时帮助企业拓展线上销售渠道，推动电子商务发展。预期成果包括操作简易、功能完善、界面美观的购物平台，采用SSM框架（Spring MVC、Spring、MyBatis）提高开发效率。研究计划从需求
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昨晚收拾东西发现，要带的太多了，完全没办法一次性拿完，最后决定先到南海，然后再回广州拿东西回QY。早上背上一包的衣服，和其他手信奔向了南海，大半年没过来了，但一切东西都没变，还是原来的样子，将一直拖下的4K结还了，了结了一件事情。
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今天Parents到深圳了，白天是东部华侨城，自己没报名，没有去，然后将Parents托付给了YHJ和LQL去照顾。晚上去喜来登住，就在大梅沙上，可以看海，2K多一晚，自己没体验，不知如何。
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<br /><br />今天中午和lxz吃了顿饭，很久没见过他了，可能快两年了，下午陪hf配了眼镜，之后去百脑汇买了台sony的笔记本，用了5.5k，感觉还不错，完成了一件心头大事。<br /> <br />读在今天：<br />想在今天：才出来干活一年，能过上如此生活，不简单，再苦再累也得坚持。
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02-02 639
今天陪HF逛了一天，晚上累到不行了。不过发现东莞是个消费N高的地方，吃东西很贵，但环境会比广州好很多，人少很多，变通好很多。洗钱如流水一般，晚上陪HF又去弄了头发，一等就是3个多小时，真是神了！东莞很多蛋糕屋，做得也很好吃。芝士蛋糕、泡芙的味道都很不错。 
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