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RSS订阅原创 DPDK、TC 和 XDP：Linux 高性能网络到底在优化什么
把 DPDK、TC 和 XDP 放到一条网络路径里面，其实就比较容易理解了。NICDriverXDPskbTCSocketNICTC主要是在 Linux 网络协议栈中对流量进行控制和处理。XDP是在数据包刚进入 Driver 附近时进行非常早期的处理，尽量避免不必要的协议栈开销。DPDK则进一步绕开 Linux 内核网络协议栈，让用户态程序直接处理数据包。让数据包尽可能少走没有必要的路径。只不过它们选择的位置不同。继续使用 Linux 网络协议栈在协议栈里面做处理在进入完整协议栈之前。
2026-10-17 18:52:25
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原创 NUMA 基础：从 CPU、内存到 Node 的整体理解
在看 Linux 性能优化、数据库调优或者多线程程序时，经常会看到 NUMA、NUMA Node、Local Memory、Remote Memory 这些概念。如果只是普通 PC，这些东西平时很难直接感受到。但在双路服务器或者几十核、上百核的机器上，NUMA 对程序性能的影响会比较明显。
2026-10-17 18:40:39
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原创 《Act More, Decide Less：Agent 开始学会少做决策》
论文《Act More, Decide Less》提出Action Chunking策略，通过让LLM一次性生成多个连续动作（如“打开冰箱→拿苹果→关冰箱”），减少不必要的决策轮次。为解决执行中环境变化导致的错误传播问题，作者引入Skill结构作为天然的Chunk边界信号，训练模型学会在合适时机暂停重新判断。该方法名为SPACE，实验显示其在ALFWorld上仅需3.7次决策（对比GiGPO的15.9次），成功率提升至99.2%，同时减少约78.9%的LLM调用。核心启示在于：并非所有动作都需要重新推理，应
2026-09-14 22:58:47
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原创 05. Linux内核喂饭版教程
taint可以理解为：内核被非标准或不可信模块污染了状态。比如你加载一个闭源模块、强制加载不匹配模块，内核会标记 taint。当前内核状态不再是纯净状态后续排查 kernel panic 时可信度下降可以避免许可证不明导致的 taint warning，并允许模块使用部分 GPL-only 符号。
2026-06-25 16:47:13
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原创 04. Linux内核喂饭版教程
注册的退出函数，并释放模块资源。在性能监控项目里，加载 CPU/softirq 采集模块时，会在初始化阶段注册字符设备和采集缓冲区；加载时内核会检查模块格式、解析符号依赖，把模块代码放进内核地址空间，然后调用。表示当前没有其他模块或设备正在使用它，一般可以卸载。，内核会先检查模块引用计数，如果没有被使用，就调用。，它们对应模块加载、卸载、查看和内核日志观察。如果模块和当前内核版本不匹配，加载时可能失败。如果两个版本明显不匹配，就可能加载失败。如果返回非 0，表示加载失败。说明模块当前引用次数不为 0。
2026-06-25 16:04:20
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原创 03. Linux内核喂饭版教程
这一节解决一个问题：资料里也把 Makefile、动态加载、 编译作为 Linux 内核模块入门的核心内容。假设我们有一个最小模块目录： 就是上一节的代码：现在问题是：怎么把它变成：2. 最小 Makefile先看完整 Makefile：注意：这是很多人第一次写 Makefile 最容易错的地方。这句最关键。它的意思是：最后会生成：这里你容易疑惑：因为 Kbuild 的规则是：你告诉 Kbuild：Kbuild 会自动去找对应的：然后编译。这句表示： 会输出当前内核版本，比如：可
2026-06-25 15:53:31
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原创 0. Linux内核喂饭版教程
这一节目标很简单：资料里的核心点是：内核模块是 文件，通过 动态加载进内核，通过 卸载；模块没有 ，而是靠 / 注册入口和出口。先看完整代码：你现在不要纠结怎么编译，Makefile 下一节讲。这一节只看：代码结构和加载流程。它表达的是：所以这个模块本身没有业务功能，只是验证：3. 逐行解释3.1 这是写内核模块必须要用的头文件之一。它提供这些东西：也就是：目前你只需要记住：它提供一些内核基础函数，比如：用户态打印用：内核态打印用：注意：这是模块加载函数。当你执行：
2026-06-25 14:52:56
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原创 01. 速通Linux内核喂饭版教程
加载时内核会解析模块、完成符号链接，然后调用初始化函数；在我的性能监控项目里，内核模块主要用于采集 CPU 和 softirq 这类高频内核指标，并通过字符设备和。项目里用内核模块把 CPU / softirq 这类高频内核指标暴露给用户态 Worker，Worker 通过字符设备和 mmap 读取，减少频繁 read 和数据拷贝开销。Linux 内核模块是一种运行时扩展内核功能的机制，编译后通常是。暴露给用户态 Worker，减少频繁系统调用和数据拷贝。告诉内核加载和卸载时该调用哪个函数。
2026-06-25 13:48:55
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原创 07. 从零带你学习Linux内核：软硬中断
我的项目里 Worker 会采集 softirq 指标，并结合网络吞吐、PPS、CPU softirq 时间和 load，一起判断服务器网络处理压力。你的项目资料里也明确：Worker 端有 CPU、内存、磁盘、网络、eBPF、用户态监控等多个采集模块，并且 softirq 可以通过内核模块暴露给用户态，最终统一聚合成。网卡收到包后会触发硬中断，硬中断里做少量处理，后续收包和协议栈处理会交给。增长会很快，CPU 也可能花更多时间处理 softirq，所以 softirq 高经常说明网络包处理压力大。
2026-06-23 17:12:58
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原创 03. 从零带你学习Linux内核：proc
你之前学的/proc/stat是算 CPU 使用率；现在的是看系统负载压力。两者相关，但不是一个东西。
2026-06-23 00:40:00
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原创 02. 从零带你学习 Linux 内核 ：/proc
/proc/stat 是 Linux 系统中监控 CPU 使用情况的重要接口，它记录的是 CPU 自系统启动以来在各种状态下的累计时间。摘要如下： 数据格式：/proc/stat 包含 cpu（所有核心总和）和 cpu0、cpu1（各逻辑核心）的统计行，每行显示 user（用户态）、nice（低优先级）、system（内核态）、idle（空闲）、iowait（I/O等待）等状态的累计时间。 计算原理：CPU 使用率需通过两次采样差值计算： 总时间差 total_delta = (user+system+id
2026-06-23 00:09:07
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原创 从零带你学习Linux 内核： /proc
/proc是Linux内核暴露系统运行状态的虚拟文件系统。它并非普通磁盘文件，而是内核动态生成数据的接口，用户态程序通过读写/proc下文件来获取CPU、内存、进程等实时信息。主要包含两类数据： 系统级信息：如/proc/stat(CPU统计)、/proc/meminfo(内存使用)、/proc/loadavg(系统负载) 进程级信息：/proc/[PID]/目录下的cmdline、status等文件 该机制让用户态程序无需直接访问内核内存，通过标准文件操作即可安全获取系统状态。监控项目Worker正是通过
2026-06-22 23:37:35
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原创 Auto_AICoding_Harness：给 AI Coding 套上一层“工程安全壳”
Auto_AICoding_Harness 是一个轻量级框架工具，旨在为AI编程场景提供工程化控制。它通过脚本、模板和规则文档，将普通代码仓库接入可规划、可验证、可审核的AI Coding流程，解决复杂任务中上下文丢失、修改范围失控、验证不足等问题。项目分为core流程控制层、profile工程策略层和templates生成层，支持small和large两种任务模式，分别对应轻量控制和强控制流程。核心设计包括状态机管理、人工审批门控和上下文打包机制，确保AI修改过程可追溯、可接力。适用于C++/Linux等
2026-06-11 19:23:45
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原创 世界模型：从“预测下一个状态”到“可交互世界模拟器”
世界模型（World Model）是智能体内部学习的环境模拟器，用于预测状态变化、评估动作后果和规划决策。它通过编码观察输入为内部状态，结合动作预测未来结果，支持智能体在行动前进行内部推演。世界模型适用于机器人、自动驾驶、游戏AI等场景，解决"后果预测"问题。典型架构包括感知编码器、状态表示、动力学模型、价值评估和规划器。经典研究如World Models、PlaNet、Dreamer和MuZero展示了不同实现路径，从潜在空间规划到仅预测关键决策信息。世界模型的核心价值在于让智能体通过内部模拟减少真实环境
2026-06-11 19:10:47
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原创 大白话解释：Harness Engineering
Harness，直译的话是“马具”“脚手架”，但放在 AI 工程领域，我觉得用“工作制度”来理解最合适。它不是让模型变得更聪明。它是给模型搭建一套规矩，让模型的工作变得可控、可持续、可验收。任务怎么拆状态怎么记录完成怎么验收出错怎么回退而 Harness Engineering，就是专门设计和维护这套“工作制度”的工程学科。但这里有一个重要的认知：Harness Engineering 的核心动作，不是“搭建一套最优结构”，而是持续判断，哪些约束现在还需要，哪些已经可以去掉了。
2026-04-08 14:08:47
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原创 模型上下文协议 MCP
摘要： MCP（模型上下文协议）旨在标准化大模型与外部系统的交互，解决Function Calling在工具调用中的碎片化问题。核心优势包括统一工具描述、结构化请求/响应、上下文生命周期管理及跨组件协作能力。MCP采用Host/Client/Server三层架构，通过标准化消息格式（如JSON）和错误处理机制（类似JSON-RPC 2.0），实现模型与工具服务的解耦。典型应用场景如智能数据分析助手，需权衡项目规模——小型场景可用Function Calling快速实现，而需长期治理的复杂系统更适合MCP协议
2026-04-06 21:59:35
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原创 Skill 核心概念、原理与实践指南
《Skill 核心概念与实践指南》探讨了在AI Agent开发中如何通过Skill机制解决业务场景落地难题。文章指出，Skill作为结构化能力单元，将标准作业流程(SOP)封装为可复用的"技能包"，能够显著提升Agent的稳定性、知识沉淀和模块化管理。Skill通过预定义步骤确保流程确定性，以独立文件形式存储业务知识，并支持模块化开发治理。其实现原理采用分层加载机制优化上下文窗口使用，与MCP协议协同完成工具调用。相比传统函数，Skill更强调业务流程编排与自然语言触发，是连接业务需求与
2026-04-06 01:44:34
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原创 144.二叉树的前序遍历
需要借助额外的成员变量（全局变量）保存状态，函数的“纯粹性”降低。这道题的核心思路就是利用递归遍历的性质来依次收集节点值。要求先访问根节点，再递归访问左子树，最后访问右子树。：逻辑直观，直接利用递归函数的返回值构建结果。：只维护一个数组，避免频繁拼接，效率更高。二叉树的遍历可以用递归法来实现，为节点数，所有节点访问一次。会有额外的时间和空间开销。定义一个全局（或成员变量）
2025-08-08 16:04:24
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原创 567.字符串的排列
使用固定长度的滑动窗口，窗口大小为。，说明找到了一个合法的排列，返回。遍历完整个字符串都没有找到，返回。当窗口中满足字符数量与。
2025-07-30 16:27:31
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原创 76.最小覆盖子串
每个字符最多进窗口一次、出窗口一次，因此整体为线性时间。这是滑动窗口的经典题型，我们的目标是在字符串。变量表示当前窗口中满足要求的字符种类数。在每次窗口满足条件时尝试更新最短子串长度。两个哈希表用于存储字符频率。的全部字符（包括数量）。
2025-07-29 21:37:56
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原创 876. 链表的中间节点
我们不能直接随机访问链表中间节点（不像数组可以通过下标定位），所以要使用遍历技巧。只使用了两个指针变量，空间非常节省。恰好指向链表的中间节点。
2025-07-17 20:41:43
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原创 Shell的运行原理
Shell作为Linux系统的交互核心，通过进程隔离和命令解析保障了系统的稳定性与安全性。权限管理则通过用户角色、文件权限、默认掩码等机制，构建了灵活的多层级访问控制体系。从基础的su切换到精细化的sudo配置，再到目录粘滞位的应用，Linux权限体系在保障安全的同时兼顾了协作效率，体现了其在服务器领域的设计优势。
2025-07-04 13:13:02
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原创 21.合并两个有序链表
创建一个值为 -1 的哨兵节点 l3，它不会出现在最终结果中，但能让我们避免特判空链表或头节点的问题。每次比较两个链表当前节点的值，将较小的那个接到新链表末尾，然后向前移动对应链表指针。当其中一个链表遍历完后，另一个链表中剩下的节点一定是升序的，直接接在新链表后即可。l3.next 即为合并后链表的实际头节点。
2025-07-01 20:58:54
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原创 Reactor模式
Reactor（反应堆）模式，也称为分发者模式或通知者模式，是一种将就绪事件派发给对应服务处理程序的事件设计模式。该模式通过事件分发机制，将I/O事件的就绪状态通知到对应的业务处理程序，实现了事件监听与事件处理的高效解耦。在Linux系统中，Reactor模式通常与epoll事件驱动模型相结合，形成百万级并发处理能力的底层架构。
2025-07-01 09:30:58
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原创 Linux常见的31种信号量
Linux系统中的信号（Signal）是一种进程间通信机制，用于通知进程发生了特定事件。信号可以由内核、其他进程或自身触发，其本质是向目标进程发送一个异步通知。在Linux信号机制中，
2025-07-01 08:54:17
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原创 Linux信号量
说到信号量，可能有些同学会联想到红绿灯系统——这其实是个绝妙的类比！POSIX信号量就像操作系统里的交通警察，专门管理并发执行流对共享资源的访问。它不仅能解决互斥问题，还能实现更细粒度的资源调度。和传统的System V信号量相比，POSIX信号量更轻量级，特别适合线程间的同步。比如我们常见的抢票系统、生产者消费者模型，都离不开它的身影。不过要注意，虽然名字里带着"POSIX"这个前缀，但它的底层实现不是简单的计数器操作，而是涉及到原子操作和等待队列的复杂机制。扩展思考。
2025-06-30 22:09:40
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空空如也
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