10 06 24 控制情绪

情绪管理与日常琐事
最新推荐文章于 2025-11-08 10:27:03 发布
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#电话

博主分享了自己一天中遇到的各种挑战，包括在运动时频繁接听电话导致情绪失控的情况，并反思了自我情绪管理的重要性。此外，还提到了收到满意商品的心情。

 

今天的事情仍然很多，运动的时候居然接了六七个电话。结果到了晚上顶不住了，对wxd发飙了，唉。。。为何呢？自己控制情绪的能力真不行啊。今晚又弄到1点才回到宿舍，留下的事情仍然有一大堆。

今天收到了hf买的枕头，很大，质量也很好，很满意。

 

读在今天：是该换书看了

想在今天：一定一定要克制好自己的情绪！

 

音乐治疗舒缓情绪HiChatBox系统
weixin_31185473的博客
11-14 393
HiChatBox通过心率变异性（HRV）和皮肤电反应（GSR）实时监测用户情绪，结合STM32H743微控制器与本地TinyML模型，在边缘端完成情绪识别，并驱动CS43L22音频芯片播放个性化舒缓音乐，实现闭环式生理反馈与情绪干预，打造懂用户的智能音乐治疗设备。
24、非接触式跨模态人类情绪分析：技术与应用
q6r7s8t9的博客
09-06 14
本博文全面探讨了非接触式跨模态人类情绪分析的技术与应用，涵盖面部表情识别（FER）、语音情绪识别（SER）、非接触式生理信号情绪识别以及多模态情绪分析四大领域。博文详细介绍了各领域的常用方法、关键技术、代表性数据集及研究成果，展示了不同技术在情绪识别任务中的表现与优劣。同时，通过分析各类情绪识别流程，总结了预处理、特征提取、分类等核心步骤，并指出了未来情绪分析技术的发展方向和应用潜力。
16、基于不同机器学习技术的情绪状态分类比较分析
f9g0h的博客
09-20 64
本文对基于脑电图（EEG）信号的情绪状态分类进行了比较分析，探讨了多种机器学习技术在情绪识别中的性能表现。研究使用公开的DEAP数据集，提取功率谱密度（PSD）以及时频域特征，并采用SVM、KNN、随机森林、决策树、高斯朴素贝叶斯等分类器结合主成分分析（PCA）进行情绪维度（效价、唤醒度、支配度和喜好度）的二分类实验。结果表明，带PCA的SVM在多数情绪维度上表现最优。文章进一步展望了多数据集融合、深度学习模型应用及情绪识别在医疗健康领域的潜力，为未来情绪计算研究提供了系统性参考。
小智音箱利用BGT24LTR11感知微动状态
weixin_36123300的博客
11-08 582
小智音箱通过英飞凌BGT24LTR11毫米波雷达芯片，实现对用户手势、呼吸等微动作的无感感知。利用FMCW技术与本地AI模型，提升唤醒准确率，降低功耗与误触，实现隐私安全下的智能预判交互。
2021-06-24期权交易中常见问题解答
qiquan2021的博客
06-24 1786
我们在期权交易过程中总会遇到这样或者那样的问题。 今天与大家分享在期权交易中64个常见的问题，不仅包含买方和卖方期权策略的使用以及注意事项，还结合自身实战经验详细介绍了“固定比例投资法”，帮助大家进行资金管理。一起看看吧~ 01 当方向看好后如何使用好的策略进行买卖？ 当方向看好了，是否知道会立即涨跌或不知何时会涨跌？ 若不知道则可使用卖方为主的策略，赚钱方向收益的同时也获取时间价值收益，若知道短期会涨，则以买方为主，或可用垂差策略，减少权利金中时间价值的损失。 大多都不知何时涨，通常卖方为佳。 02 期权
17、多感官通道材料与情感情境对驾驶员情绪诱导的影响
Python的专栏
05-29 36
本研究探讨了多感官通道材料与情感情境对驾驶员情绪诱导的影响，通过实验分析电影片段（F）、电影+非自传式回忆（F + NAR）、自传式回忆（AR）以及电影+自传式回忆（F + AR）四种方法在情绪强度、持续时间和纯度方面的表现。结果显示，AR和F + AR效果最佳，尤其F + AR结合了电影的情绪引导和自传式回忆的自我参照作用，显著提升了情绪诱导效果。研究还提出了在汽车设计中应用情绪感知界面及改善驾驶体验的具体策略，并展望了未来个性化情绪诱导、实时调节和多模态优化的方向。
【NLP】第12章 检测客户情绪以做出预测
sikh_0529的博客
09-26 7222
Transformers 的灵活性允许我们在同一个模型上尝试许多不同的任务，或者在许多不同的模型上尝试相同的任务。我们会发现，无论我们尝试哪种模型，如果没有得到足够的训练，它都将无法工作。情感分析的理论难度需要大量的 Transformer 模型训练、强大的机器和人力资源。除了对 BERT 模型进行其他调整外，还对教师的最后一个自我注意层进行了优化，以获得更好的性能。我们将测试几个模型。以无事可做的用户身份运行 NLP 任务显示了工业 4.0 (I4.0) 的发展方向：更少的人工干预和更多的自动化功能。
MT4-EA自动化交易研究笔记（2022-06-24）
t35254056的博客
06-24 2000
目录昨日交易总体情况昨日EA更新内容待解决问题/对于交易策略的思考当前在用的EA介绍已经很久没有更新日志了，趁着今天闲下来就想随便写点什么。最近一直忙着工作，期间也改进过几次ea，不过都不理想，甚至可以说越改越烂，上次说到的把仓位改成倒金字塔应该会很暴利，实际测试却没有预期的那么有效，反而弄爆了几个模拟账户，可以说非常的惨烈。最近思考的方向主要有两个，一个是能不能附加一个趋势性的ea来冲抵当前策略的浮亏，或者说想趋势震荡行情都通吃；另外一个就是思考如何解决现在这个策略进场出场都太早的问题。对前一个问题的思考
一只“毛球”10分钟卖爆1000台！朱啸虎押注，专治年轻人孤独——不是玩具，而是情绪解药
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08-23 769
孙兆治描述自己的创业动机：“我个人的兴趣还是在产品和商业化上，能够做一个实实在在对用户有价值的产品，交付到用户手中，看到用户真实地用起来，然后给你反馈，你再持续完善它。这款定价399元的AI伴侣，外形如同一个毛茸茸的包挂玩偶，拥有五种不同配色，分别对应中国传统文化中的金、木、水、火、土五行属性，每种颜色背后还暗藏独特的基础性格设定。电机拆掉，摄像头拿掉，身体结构通通砍掉，最后只保留“头部”，塞入感知+表达核心功能，这才诞生了今天的芙崽。潘雨楠强调：“这一切的终极目标，是让用户真切感受到芙崽是懂你的伙伴。
【国开搜题】国家开放大学 一网一平台 24春房地产营销管理06 期末考试押题试卷.docx
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### 国家开放大学24春房地产营销管理06期末考试知识点解析 #### 单选题解析 **1. 目标市场选择策略** - **全面覆盖（D）**: 这种策略指的是企业同时向多个不同的细分市场提供多种产品或服务。对于拥有充足资源和...
【国开搜题】国家开放大学 一网一平台 24春学前儿童心理学基础06 期末考试押题试卷.docx
04-17
- **关系**：父母的亲子依恋关系、控制性、个性特点和行为榜样都会直接影响到孩子的社会性发展。 - **解析**：积极健康的亲子关系有助于培养孩子的社交技能，而父母的负面情绪和不当行为则可能导致孩子出现社会...
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子牙河山区.zip
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三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
AIP我的个人资料+AIP我的个人资料
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51单片机c源码-用函数型指针控制P1口灯花样
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
11-27
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并基于Matlab提供完整的代码实现。通过模拟高度动态的目标运动轨迹，生成相应的测量数据，用于验证和评估多目标跟踪算法的性能，如目标关联、轨迹连续性和跟踪精度等关键指标。该研究适用于复杂、高机动场景下的雷达、无人机编队或智能监控系统中的目标跟踪任务，强调算法在密集目标环境下的鲁棒性与准确性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事雷达信号处理、智能交通、无人机编队控制、计算机视觉或多目标跟踪相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如JPDA、IMM-UKF、GM-PHD等）的仿真验证与性能对比；②为高机动目标轨迹建模与传感器测量仿真提供参考实现；③支持后续在雷达系统、空中交通管制或智能监控中的算法开发与优化。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，深入理解轨迹建模与测量生成机制，调试并可视化结果，进一步在此基础上引入噪声、遮挡或目标交叉等复杂因素，以提升实际应用场景下的算法鲁棒性。
【Linux系统运维】CentOS 7.9环境下NVIDIA RTX 4090显卡驱动安装与内核升级指南
11-27
内容概要：本文详细介绍了在CentOS 7.9系统上安装NVIDIA RTX 4090显卡的完整流程，重点包括内核升级至6.9.4版本的操作步骤和显卡驱动的安装方法。文中首先强调了关闭主板安全启动的必要性，随后依次讲解了安装编译环境、升级GCC工具链、下载并编译Linux内核源码、配置GRUB引导以及重启生效新内核的过程。完成内核升级后，提供了执行NVIDIA官方驱动安装命令的具体方式，并推荐使用特定参数避免冲突。整个过程涵盖系统准备、内核编译、引导配置和显卡驱动安装等关键环节。; 适合人群：具备Linux系统管理经验，熟悉命令行操作，有一定运维或深度学习环境搭建需求的技术人员；适用于需要在CentOS 7.9上部署高性能GPU计算环境的研发或运维人员。; 使用场景及目标：①为支持RTX 4090显卡在老旧CentOS 7.9系统上运行而进行高版本内核升级；②解决因内核过旧导致的驱动兼容性问题，实现NVIDIA显卡成功识别与使用；③构建可用于AI训练、科学计算等场景的稳定GPU服务器环境。; 阅读建议：操作涉及内核编译与系统引导修改，存在一定风险，建议在测试环境中先行验证，备份重要数据，并确保网络和电源稳定。严格按照文档顺序执行，注意CPU核心数对编译参数的影响。
最新版本 Notepad++ x64
11-27
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yolov10情绪识别模型搭建
04-25
目前尚未有官方发布的 YOLOv10 模型，因此无法直接提供关于 YOLOv10 的具体指导。然而，可以基于现有的 YOLO 系列模型（如 YOLOv5 或 YOLOv8），并结合情绪识别的相关技术来设计解决方案。 以下是使用类似框架构建...
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