10 05 15 情绪控制

最新推荐文章于 2025-08-20 12:31:10 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-20 12:31:10 发布 · 180 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

作者意识到近期未能有效控制情绪，决定要重视并改善这一状况。在记录中提到中午情绪不佳且晚上饮酒，这提醒了自己需要更好地管理个人情绪。

今天中午的情绪控制很差，最近的情绪都不大好，经常不能很好的控制，这点要注意了。一定要谨记控制好自己的情绪！晚上喝酒了，感觉不好。

 

读在今天：***
想在今天：无论如何，都要好好控制情绪。

技术人的软实力：情绪智力如何让你在职场脱颖而出？
AI天才研究院
06-13 683
为什么有些技术能力强的人总升不上去？为什么团队明明技术过硬，却总卡在沟通上？情绪智力是"虚的"吗？技术人该如何科学提升？我们将从情绪智力的底层逻辑出发，结合技术职场的典型场景（如需求变更时的情绪管理、代码评审的冲突化解），给出可操作的解决方案。本文将按照"概念-场景-方法"的逻辑展开：先拆解情绪智力的四大核心能力（自我觉察→自我管理→社会觉察→关系管理），再结合技术职场的6大典型场景（如需求变更、代码评审、跨部门协作）说明其具体作用，最后提供技术人专属的提升工具包（含代码式练习模板）。
基于STM32的智能婴儿床控制系统设计(手机APP+蓝牙无线控制)(210)
08-21 2847
项目充分运用先进的嵌入式技术和物联网理念，打造出一款集安全性、便利性、舒适性于一体的智能婴儿床控制系统，旨在减轻育儿负担，提高育儿效率，保障婴幼儿健康成长，满足现代家庭对高品质育儿生活的追求。
AI日报 - 2025年05月15日
NingboWill的博客
05-15 1091
AI人工智能日报新闻和最新AI工具
Arduino示例代码讲解：Project 05 - Servo Mood Indicator 伺服情绪指示器
视睿
04-19 1061
程序通过一个电位器读取模拟值，并根据该值控制伺服电机的角度。
情绪脑电熵的特征提取参考文献
campingmxd的博客
07-31 615
脑电情绪特征参考文献
DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库(三、实验分析与结论)
脑机接口社区
09-27 5769
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达来源优快云网友HaZyiCe的授权分享在此非常感谢HaZyiCe！本篇文章是关于用于情绪分析的生理信号数据库DE...
【NLP】第12章 检测客户情绪以做出预测
sikh_0529的博客
09-26 7222
Transformers 的灵活性允许我们在同一个模型上尝试许多不同的任务，或者在许多不同的模型上尝试相同的任务。我们会发现，无论我们尝试哪种模型，如果没有得到足够的训练，它都将无法工作。情感分析的理论难度需要大量的 Transformer 模型训练、强大的机器和人力资源。除了对 BERT 模型进行其他调整外，还对教师的最后一个自我注意层进行了优化，以获得更好的性能。我们将测试几个模型。以无事可做的用户身份运行 NLP 任务显示了工业 4.0 (I4.0) 的发展方向：更少的人工干预和更多的自动化功能。
51c大模型~合集10
whaosoft~aiotの开发板商城
03-11 1688
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/11547799美国太平洋时间 7 月 23 日，Meta 公司发布了其最新的 AI 模型 Llama 3.1，这是一个里程碑时刻。Llama 3.1 的发布让我们看到了开源 LLM 有与闭源 LLM 一较高下的能力。Meta 表示，“到目前为止，开源 LLM 在功能和性能方面大多落后于闭源模型。现在，我们正迎来一个由开源引领的新时代。”Meta 称 Llama 3.1 是目前最强的生成式 AI 产品。4 月份，Meta 已
AI应用架构师实战：搭建金融市场情绪分析AI系统的技术详解
AIGC应用创新大全的博客
07-29 1203
金融市场情绪，通常指的是市场参与者对特定资产、行业或整体市场的总体态度和情感倾向，它是除了基本面分析和技术分析之外，驱动市场波动的第三大核心力量，有时甚至会在短期内主导价格走势。传统上，分析师通过阅读新闻、研究报告、参加会议来主观判断市场情绪，这种方式不仅耗时耗力，而且难以规模化，更无法实时捕捉市场的细微变化。
# 计算2024年5月15日情绪值 sentiment_data = calculate_market_sentiment("2024-05-15") sentiment_analysis_report(sentiment_data)
07-20
但是，用户现在要求计算特定日期（2024年5月15日）的市场情绪值并生成报告。 然而，我们的现有代码是获取当日的数据。要计算历史日期的情绪值，我们需要修改数据获取函数，使其能够获取指定日期的数据。 根据...
24、虚拟现实环境中的情绪与情感效价
efc123456的博客
08-20 34
本文探讨了虚拟现实环境中情绪与情感效价对临场感的影响。通过两个实验研究发现，尽管可以使用Velten技术有效诱导积极或消极情绪，但虚拟环境本身能够抵消情绪诱导的影响，且情绪与虚拟环境效价的匹配度并未显著影响临场感。研究结果对虚拟现实在心理健康治疗中的应用以及情绪与沉浸体验的关系提供了新的思考。
22、情绪估计与面部表情识别研究
cc789的博客
07-18 64
本研究围绕情绪估计与面部表情识别展开，探讨了基于生物特征信号（如脑电波和脉搏）估计情绪的方法，并分析了情商对情绪评估差异的影响。研究发现，情商中的‘自我意识’和‘关系管理’能力越高，生物特征数据与主观评估的情绪差异越小。此外，研究还比较了儿童与成人在面部表情识别上的差异，指出直接将成人面部表情识别方法应用于儿童可能导致识别不准确，强调需要专门针对儿童特点训练模型。研究结果为情绪估计和面部表情识别在教育、医疗、娱乐等领域的应用提供了重要参考。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值