题目描述
Paul\texttt{Paul}Paul 和 Andrew\texttt{Andrew}Andrew 在玩一个猜数游戏:Andrew\texttt{Andrew}Andrew 需要猜出 Paul\texttt{Paul}Paul 的年龄,已知年龄是 111 到 nnn 之间的整数。Andrew\texttt{Andrew}Andrew 每次可以猜一个数 xxx(1≤x≤n1 \leq x \leq n1≤x≤n),Paul\texttt{Paul}Paul 会告诉他 gcd(x,age)\gcd(x, \text{age})gcd(x,age) 的值。
游戏的目标是用最少的猜测次数确定 Paul\texttt{Paul}Paul 的年龄。对于给定的 nnn,求 Andrew\texttt{Andrew}Andrew 采用最优策略时,最坏情况下需要的猜测次数。
样例分析:当 n=6n = 6n=6 时,最优策略只需要 222 次猜测。
题目分析
这是一个典型的信息论与博弈论结合的问题。每次猜测 xxx 后,根据得到的 gcd(x,age)\gcd(x, \text{age})gcd(x,age) 值,我们可以排除一些不可能的年龄值。
关键观察:
- 每次猜测实际上是在测试目标年龄是否包含某些质因子
- 最优策略应该让每次猜测获得尽可能多的信息,从而快速缩小候选范围
- 问题转化为:如何用最少的查询来区分所有可能的质因数分解模式
解题思路
核心洞察
经过分析发现,这个问题可以通过质数分组策略高效解决。基本思想是:
- 将 111 到 nnn 的所有数按照其质因数分解模式进行分组
- 每次猜测实际上是在测试目标数是否包含某个质数组合的因子
- 通过合理的质数组合,可以用最少的猜测覆盖所有可能的情况
算法设计
我们采用双指针贪心算法:
- 预处理:使用埃拉托斯特尼筛法求出所有不超过 nnn 的质数
- 双指针分组:
- 设置两个指针
head和tail,分别指向质数数组的首尾 tail从最大的质数开始(不超过 nnn)- 对于每个当前的大质数
prime[tail],尽量乘上更多的小质数prime[head],但保证乘积不超过 nnn - 每完成一组这样的质数组合,就计数一次猜测
- 然后
tail指针前移,处理下一个大质数
- 设置两个指针
算法正确性
这种方法的正确性基于以下原理:
- 每个质数组合对应一个需要测试的"查询模式"
- 通过大质数 ××× 小质数的组合方式,可以最大化每次查询的信息增益
- 最终的分组数量就是在最坏情况下需要的最小猜测次数
复杂度分析
- 时间复杂度:O(nloglogn)O(n \log \log n)O(nloglogn),主要来自质数筛法
- 空间复杂度:O(n)O(n)O(n),用于存储质数标记和质数数组
代码实现
// GCD Guessing Game
// UVa ID: 1521
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-11-25
// UVa Run Time: 0.000s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX_N = 10005;
vector<int> primes;
bool vis[MAX_N];
// 预处理:使用筛法生成所有质数
void initPrimes() {
memset(vis, 0, sizeof(vis));
for (int i = 2; i < MAX_N; i++) {
if (!vis[i]) {
primes.push_back(i);
for (int j = i + i; j < MAX_N; j += i) {
vis[j] = true;
}
}
}
}
int main() {
initPrimes();
int n;
while (cin >> n) {
int head = 0;
int tail = primes.size() - 1;
int ans = 0;
// 调整tail到不超过n的最大质数
while (tail >= 0 && primes[tail] > n) tail--;
// 双指针分组策略
while (head <= tail) {
int product = primes[tail]; // 从当前最大的质数开始
// 尽量乘上更多的小质数,但保证乘积不超过n
while (head < tail && product * primes[head] <= n) {
product *= primes[head];
head++;
}
ans++; // 完成一组猜测
tail--; // 处理下一个大质数
}
cout << ans << endl;
}
return 0;
}
示例验证
以 n=6n = 6n=6 为例:
- 质数数组:[2,3,5][2, 3, 5][2,3,5]
- 第一组:从 333 开始,3×2=6≤63×2=6 ≤ 63×2=6≤6,
head移动到下一个 → 计数 111 次 - 第二组:只剩 222 → 计数 111 次
- 结果:222 次,与题目样例一致
总结
本题的关键在于将猜数问题转化为质数分组问题,通过双指针贪心策略找到最优的查询序列。这种解法既保证了正确性,又具有很高的效率,能够处理 nnn 达到 100001000010000 规模的情况。
这种思路在信息论和组合优化问题中具有广泛应用,体现了如何通过合理的分组策略来最小化查询次数。

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