UVa 1521 GCD Guessing Game

题目描述

Paul\texttt{Paul}PaulAndrew\texttt{Andrew}Andrew 在玩一个猜数游戏:Andrew\texttt{Andrew}Andrew 需要猜出 Paul\texttt{Paul}Paul 的年龄,已知年龄是 111nnn 之间的整数。Andrew\texttt{Andrew}Andrew 每次可以猜一个数 xxx1≤x≤n1 \leq x \leq n1xn),Paul\texttt{Paul}Paul 会告诉他 gcd⁡(x,age)\gcd(x, \text{age})gcd(x,age) 的值。

游戏的目标是用最少的猜测次数确定 Paul\texttt{Paul}Paul 的年龄。对于给定的 nnn,求 Andrew\texttt{Andrew}Andrew 采用最优策略时,最坏情况下需要的猜测次数。

样例分析:当 n=6n = 6n=6 时,最优策略只需要 222 次猜测。

题目分析

这是一个典型的信息论与博弈论结合的问题。每次猜测 xxx 后,根据得到的 gcd⁡(x,age)\gcd(x, \text{age})gcd(x,age) 值,我们可以排除一些不可能的年龄值。

关键观察:

  1. 每次猜测实际上是在测试目标年龄是否包含某些质因子
  2. 最优策略应该让每次猜测获得尽可能多的信息,从而快速缩小候选范围
  3. 问题转化为:如何用最少的查询来区分所有可能的质因数分解模式

解题思路

核心洞察

经过分析发现,这个问题可以通过质数分组策略高效解决。基本思想是:

  • 111nnn 的所有数按照其质因数分解模式进行分组
  • 每次猜测实际上是在测试目标数是否包含某个质数组合的因子
  • 通过合理的质数组合,可以用最少的猜测覆盖所有可能的情况

算法设计

我们采用双指针贪心算法

  1. 预处理:使用埃拉托斯特尼筛法求出所有不超过 nnn 的质数
  2. 双指针分组
    • 设置两个指针 headtail,分别指向质数数组的首尾
    • tail 从最大的质数开始(不超过 nnn
    • 对于每个当前的大质数 prime[tail],尽量乘上更多的小质数 prime[head],但保证乘积不超过 nnn
    • 每完成一组这样的质数组合,就计数一次猜测
    • 然后 tail 指针前移,处理下一个大质数

算法正确性

这种方法的正确性基于以下原理:

  • 每个质数组合对应一个需要测试的"查询模式"
  • 通过大质数 ××× 小质数的组合方式,可以最大化每次查询的信息增益
  • 最终的分组数量就是在最坏情况下需要的最小猜测次数

复杂度分析

  • 时间复杂度O(nlog⁡log⁡n)O(n \log \log n)O(nloglogn),主要来自质数筛法
  • 空间复杂度O(n)O(n)O(n),用于存储质数标记和质数数组

代码实现

// GCD Guessing Game
// UVa ID: 1521
// Verdict: Accepted
// Submission Date: 2025-11-25
// UVa Run Time: 0.000s
//
// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int MAX_N = 10005;
vector<int> primes;
bool vis[MAX_N];

// 预处理:使用筛法生成所有质数
void initPrimes() {
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    for (int i = 2; i < MAX_N; i++) {
        if (!vis[i]) {
            primes.push_back(i);
            for (int j = i + i; j < MAX_N; j += i) {
                vis[j] = true;
            }
        }
    }
}

int main() {
    initPrimes();
    int n;
    while (cin >> n) {
        int head = 0;
        int tail = primes.size() - 1;
        int ans = 0;
        
        // 调整tail到不超过n的最大质数
        while (tail >= 0 && primes[tail] > n) tail--;
        
        // 双指针分组策略
        while (head <= tail) {
            int product = primes[tail];  // 从当前最大的质数开始
            // 尽量乘上更多的小质数,但保证乘积不超过n
            while (head < tail && product * primes[head] <= n) {
                product *= primes[head];
                head++;
            }
            ans++;   // 完成一组猜测
            tail--;  // 处理下一个大质数
        }
        
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

示例验证

n=6n = 6n=6 为例:

  • 质数数组:[2,3,5][2, 3, 5][2,3,5]
  • 第一组:从 333 开始,3×2=6≤63×2=6 ≤ 63×2=66head 移动到下一个 → 计数 111
  • 第二组:只剩 222 → 计数 111
  • 结果:222 次,与题目样例一致

总结

本题的关键在于将猜数问题转化为质数分组问题,通过双指针贪心策略找到最优的查询序列。这种解法既保证了正确性,又具有很高的效率,能够处理 nnn 达到 100001000010000 规模的情况。

这种思路在信息论和组合优化问题中具有广泛应用,体现了如何通过合理的分组策略来最小化查询次数。

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