linux成长记-3.28

本文介绍如何使用awk命令处理文本文件,包括通过正则表达式分割字段、传递外部变量及编写脚本的基本结构等内容。

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awk与正则表达式

      awk倾向于一行当中分成数个字段来处理,处理完一行中的字段后,自动处理下一行的字段,直到文本结束。

      注:awk适合进行小型的数据处理

      awk   [options]    -f    scriptfile     var=value    file(s)

      awk   [options]    'script'    var=value    file(s)

                  -F  (fs)     fs指定输入的分隔符,fs可以是字符串或正则表达式

                  注:  默认的分隔符为空格

                  -v   var=value   赋值一个用户定义变量,将外部变量传递给awk

                  -f   scriptfile  从脚本文件中读取awk命令

      awk 脚本基本结构

         awk  'BEGIN{ print  "start" } pattern{ commands} END{ print "end"}'    file

       一个awk脚本通常由:BEGIN语句块,能够使用模式通用块,END语句块3部分组成,三部分是可选的。

       注:  脚本通常用单引号或双引号引起来

     awk的工作原理

        第一步:执行BEGIN{ commands } 语句块中的语句;

        第二步:从文件或标准输入(stdin)读取一行,然后执行pattern{commands} 语句块,它逐行扫描文件,从第一行到最后一行重复这个过程,直到这个文件全部结束

        第三部:当读至输入流末尾时,执行END{commands}语句块

      awk的内置变量

         $n 当前记录的第n个字段; $0  执行过程中当前行的文容 ;NF 表示字段数,$NF表示最后一列; NR 表示记录数,相当于当前的行号; OFS  输出字段分隔符(默认是一个空格,在脚本中使用) ; RS  记录分隔符 (默认换行);ORS 输出记录分隔符(默认是换行)

       将外部变量值传递给awk 借助 -v

       例: VAR=100000

             echo | awk  -v  VARIABLE=$VAR  '{print  VARIABLE} '

       注:awk中除内部变量外,其余编程可以仿照 c 语言格式

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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