linux成长记-3.27

介绍sed编辑器的基本用法及正则表达式的应用,包括如何通过命令行进行文本处理、替换、删除等操作。
sed与正则表达式

    sed是一种在线编辑器,它一次处理一行内容 。处理时,将当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”,接着用sed命令处理缓冲区的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送到屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾。

    注:sed文件内容没有改变,除非使用重定向输出。

    定址:通过定址来定位所编辑的行,该地址用数字构成,用逗号分隔的两个行数表示以这两行起止的行的范围。($表示最后一行)

    定界: sed  's:test:TEXT:g'

     sed  [-nefri]   'command'    file(s)

               -n  :   使用安静模式,加上-n 参数后,只有经过sed特殊处理的那一行才会被显示出来。

               -r :sed的动作支持的是延伸型正规表示法的语法。(预设的是基础正规表示法语法)

               -i  :直接修改读取的文档内容,而不是有屏幕输出。

     注: 一般 -n 会与下面的p连用;当用 -r 时会在原文档目录里生成一个原文件名加 r 的文件

     常用命令: a : 新增     c  :  取代    d :删除   i :插入     p :  列印    s :替换   (例如  1,20s/old/new/g)

     sed  操作方法

     1  例   sed  '1,3a drink  tea'  ab

     2  例   sed  ‘1,2d’ab

     3  当在行首进行删除等操作时,多用 (s : 替换  用/ /来定界)

         删除行首空格

          sed   -n   's/^[[]:space:]\+//p'   ab

     4  当对整行操作时,也可以用 / / 来定界

          例  sed  -n   '/ruby/p'   ab

          删除空行

          sed   -i   '/^$/d'   ab

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
<think>好的,我现在需要帮助用户解决两个问题:ns-3.27目录不存在和运行waf脚本时的模块导入错误。首先,我得理清这两个问题的可能原因,并参考之前的对话和用户提供的引用信息来制定解决方案。 首先,关于“ns-3.27目录不存在”,用户之前提到过下载和解压ns-allinone-3.27.tar.bz2的问题。可能的原因包括解压路径错误、文件未正确下载或权限问题。根据引用[^1],正确的安装步骤应该是在tarballs目录下操作,用户可能没有正确解压到指定位置,或者解压后的目录结构不符合预期。我需要指导用户确认下载文件的完整性,检查解压路径是否正确,并确保目录存在。 其次,关于“waf脚本模块导入错误”,可能涉及Python环境问题或ns-3的安装配置问题。根据之前的对话,用户已经处理过Python的符号链接问题,但可能还存在路径配置错误或依赖项缺失。引用[^1]和[^2]提到使用waf进行编译,而waf是基于Python的,所以模块导入错误可能表明Python无法找到ns模块或其他依赖。这可能是因为ns-3未正确安装,或者环境变量未正确设置,比如PYTHONPATH没有包含ns-3的模块路径。 接下来,我需要综合之前的解决方案,逐步引导用户解决这两个问题。首先处理目录不存在的问题,确保ns-3.27存在,然后再解决模块导入错误。可能需要检查解压过程、路径配置、重新编译安装,以及设置正确的环境变量。同时,需要注意用户可能之前尝试过编译,但未成功,导致目录缺失或配置错误,需要清理旧文件并重新安装。 另外,用户提到的waf脚本运行时的错误可能与Python版本或权限有关,需要再次确认Python环境是否正确配置,是否有必要使用sudo权限,或者是否存在文件权限问题。还要检查是否所有依赖项都已安装,如g++、qt5等,这些在之前的步骤中提到过,可能需要再次确认。 最后,要确保用户按照正确的流程操作,比如先解压到正确目录,运行build.py进行初始安装,之后再使用waf进行配置和编译。如果用户之前没有正确执行这些步骤,可能需要重新开始安装流程,并严格按照引用中的步骤操作。</think>### 分步解决方案:NS-3.27目录缺失与Waf模块导入错误综合修复 --- #### **问题1:`ns-3.27 directory not found`** **根本原因**:解压路径错误、文件未正确下载或编译流程未完成[^1][^2]。 1. **验证文件完整性** ```bash # 进入下载目录(默认 ~/tarballs) cd ~/tarballs # 检查压缩包是否存在 ls -l ns-allinone-3.27.tar.bz2 # 若文件损坏,重新下载(官方源) wget http://www.nsnam.org/release/ns-allinone-3.27.tar.bz2 ``` 2. **强制解压到明确路径** ```bash # 清空残留文件(若存在) rm -rf ns-allinone-3.27 # 解压并指定目标目录 tar -xjvf ns-allinone-3.27.tar.bz2 -C ~/tarballs/ # 确认目录结构 ls ~/tarballs/ns-allinone-3.27/ns-3.27 ``` *若解压后仍无 `ns-3.27`,可能压缩包不完整,需重新下载* 3. **检查编译流程是否中断** - 若执行过 `./build.py` 但中途失败,可能残留无效目录 - 彻底清理后重新编译: ```bash cd ~/tarballs/ns-allinone-3.27 ./build.py --clean ./build.py ``` --- #### **问题2:`Waf脚本模块导入错误`** **典型错误示例**: ```bash ImportError: No module named &#39;ns&#39; ModuleNotFoundError: No module named &#39;ns.core&#39; ``` **根本原因**: - Python路径未包含NS-3模块目录[^3] - 编译未生成`ns`模块(编译失败或未启用Python绑定) 1. **修复Python路径配置** ```bash # 进入ns-3.27目录(必须确保存在) cd ~/tarballs/ns-allinone-3.27/ns-3.27 # 添加NS-3 Python库到环境变量(临时生效) export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)/build/bindings/python # 验证路径 echo $PYTHONPATH ``` 2. **重新编译并启用Python绑定** ```bash # 清理旧配置 sudo ./waf clean # 强制启用Python支持 sudo ./waf configure --enable-python-bindings # 完整编译 sudo ./waf build ``` *关键输出验证*: ```bash Waf: Leaving directory &#39;.../build&#39; &#39;build&#39; finished successfully ``` 3. **永久配置Python路径(推荐)** ```bash # 添加至用户环境配置文件(如 ~/.bashrc) echo "export PYTHONPATH=\$PYTHONPATH:~/tarballs/ns-allinone-3.27/ns-3.27/build/bindings/python" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` --- #### **验证修复结果** 1. **运行NS-3测试脚本** ```bash cd ~/tarballs/ns-allinone-3.27/ns-3.27 ./waf --run hello-simulator ``` *预期输出*: ```bash At time 2s client sent 1024 bytes to 10.1.2.4 port 9 ...(类似引用[^3]的通信录) ``` 2. **检查Python交互环境** ```bash python3 >>> import ns.core >>> ns.core.Simulator.Run() # 若无报错则成功 ``` --- ### 关键原理说明 1. **目录依赖**:NS-3的`waf`脚本要求严格在`ns-3.27`目录内运行,且依赖`build/bindings`生成的Python模块[^1][^2] 2. **环境隔离**:若使用`sudo`运行`waf`,可能因权限问题导致路径不一致,建议以普通用户运行并配置全局环境变量[^3] --- ### 相关问题 1. 如何修复NS-3运行时的`error while loading shared libraries: libns3.so`? 2. Waf编译系统与CMake的主要区别是什么? 3. 如何为NS-3添加自定义的C++模块并生成Python绑定?
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