linux成长记(4)-3.15

本文介绍了Linux系统中软件包的分类,包括源码包和二进制包,并详细讲解了rpm包的管理与配置过程,如安装、升级、查询等操作。同时,还涵盖了如何通过yum解决依赖性问题及源码安装的方法。

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软件包/仓库管理与配置      

   软件包分类:源码包,二进制包(rpm包,系统默认包)

   二进制包:事先编译好了,里面的参数以及配置不可修改(里面包含的组件即是一个个功能模块);

   源码包  :代码,事先没有经过编译,在编译的过程中可以进行裁剪,配置等。

rpm软件包

      三大发行版:Redhat(rpm管理)   SUSE(使用rpm管理)  Debian  (使用dpt管理)

     作用:打包成一文件,包括二进制文件,库文件,配置文件,帮助文件;2、将其安装在对应的文件目录下;3、生成数据库,追踪所安装的每一个文件;

    *.src.rpm结尾的这类软件包是包含了源代码的rpm包

     rpm包的命名规则:例如 httpd -2 . 2 . 15 - 15 . el6 . centos . 1 . i686 . rpm

     其中httpd 是指软件包名        2.2.15  指的是软件版本号(主版本,次版本,修正版)

    15  软件发布次数                   el6.centos  指的是适合的linux平台

     rpm  rpm包的扩展名            

     注: devel  :表示这个rpm包是软件的开发包

             noarch : 说明这样的软件包可以在任何平台上安装,不需要特定的硬件平台。

             软件包过大的分为主子包。

     软件包管理:  操作的包是没有安装的软件包时,使用包全名。操作已经安装的软件包时,使用包名

       rpm -ivh   包全名     

                -i    安装       -v    显示详细信息   -h   显示进度

                 -U  升级 

         rpm  [  ]    包全名   

                  -e(erase) 卸载     --nodeps  不检查依赖性

                  -a  所有           -q  查询       -i  查询软件信息        

                  -qi   查询软件详细信息(已安装的软件信息)

                  -qa   查询所有安装的包

                  -ql    查询安装包的目录

                  -qf    查询查询某个文件是有那个rpm包安装生成的

                  -qc    查询指定安装包的配置文件

                   -qR   查询某个包的依赖文件

         rpm 软件包安装具有依赖性 ,对于循环依赖,安装时一起安装

yum   解决依赖性问题

          使用中心仓库的概念来自动计算各种安装包的依赖关系,能够自动查询并安装用户请求安装的软件包所依赖的其他软件包

      配置文档:  /etc/yum.repos.d   包含两个主要的文件(CentOS-Base.repo(网络源配置文件),CentOS-Media.repo(本地源配置文件))

          yum search 关键字                  搜索某个软件

           yum install packages             安装

           yum remove/erase packages  删除软件包

           yum info / list packages        列出目前yum所管理的所有软件名称与版本

                    -y       当用户等待输入时,这个选项可以自动提供yes

源码安装  

          更适应硬件,可以针对硬件自动优化,可以手工定制功能             编译环境  gcc/g++(编译器)

          安装在指定位置当中,一般是/usr/local/软件名/            configure中指定安装路径

          安装三步骤  1  ./configure            2    make          3   make  install

        

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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