linux成长记(3)-3.14

前目录文件 test.sh test1.sh test1.sh实际不存在,将错误输出2 绑定给 正确输出 1,然后将 正确输出 发送给 /dev/null设备

ls    test.sh   test1.sh   2&>1   >      /del/null            其中/del/null 为黑洞

vi编辑器:

          :/word    从上而下在文件中查找字符串“word”

          :?word    从下而上在文件中查找字符串“word”

            n    定位下一个匹配的被查找字符串

            N    定位上一个匹配的被查找字符串

            :w  保存         :q   退出        :q! 强制退出    :wq   保存文件退出vi

           :%s/old/new/g   在整个文件范围内替换所有的字符串“old”为“new”

           :%s/old/new/gc  在替换命令末尾加入c命令,将对每个替换动作提示用户进行确认

            例:将 50 到 100 行之间的 man 改为 MAN ,并且一个一个挑选是否需要修改

           

             0(而非O)移动到行首   $ 移动到该行之末    nG  移动到文件的第n行    G    移动到文件的最后行

             dd   删除光标所在的行    ndd 删除包括光标所在行的n行文本                 u    恢复刚才被修改的文本

             例1:删除 11 到 30 行之间的 20 行

            

              例2:选中所有空行,然后删除它们

               :g/^\s*$/d

                :g  代表在全文档范围内  :g/  固定格式   \s*代表空白字符

             Y   复制到当前行的编辑缓冲区    nY   复制当前行开始的n行至编辑缓冲区

             p   将编辑缓冲区的内容粘贴到光标后的一行   P   将编辑缓冲区的内容粘贴到光标前的一行

            例:复制 51 到 60 行这十行的内容,粘贴到最后一行之后;

              

              : set nu   显示行号             :set  nonu   不显示行号

通配符:

              * 匹配任意多个字符     ?  匹配任意一个字符         [...]  匹配括号内出现的任意一个字符

              [!...]   不匹配括号内出现的任意一个字符

正则表达式:(grep,awk,sed)

     字符匹配  .  匹配任意单个字符       []  匹配指定范围内的任意单个字符

                    [^]  匹配指定范围外的任意单个字符      

                   [[:digit:]] 数字   [[:lower:]]   [[:upper:]]     [[:alpha:]]  字符 [[:alnum:]]字符或数字 [[:space:]] 空格

      匹配次数   *  匹配前面的字符任意次

                       .* 任意长度任意字符

                       \?  匹配前面字符串0次或者1次,即可有可无(扩展)

                        \+ 匹配前面的字符至少1次(扩展)

                       \{m\}    匹配前面字符m次(扩展)             \{m,n\}:匹配前面字符至少m,至多n次(扩展)

      锚定         ^行首锚定      $行尾锚定    ^PATTERN$  用于匹配整行         ^$ 空行

                      \<   词首锚定,用于单词模式的左侧         \> 词尾锚定,用于单词模式的右侧          \<PATTERN\>匹配整个单词

                    注:grep  后搜索内容加“”或''       要求结果为行加   -n

                            \<PATTERN\>匹配整个单词    正则出现行首或行尾时大都需要锚定


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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