linux成长记(5)-3.17

本文详细介绍了Linux系统中账号管理的基本概念,包括UID、GID及其与账号名称的转换方式。同时,深入探讨了登陆过程及/etc/passwd、/etc/shadow、/etc/group等配置文件的作用。

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Linux账号管理与ACL权限管理

    Linux每一个文件都具有拥有人与拥有群组的属性,每个登陆使用者至少会取得两个ID,即UID与GID。1Linux在用户登陆时是将用户名转化为ID。2当有要显示文件属性的需求时,系统会依据/etc/passwd与/etc/group 的内容,找到UID / GID 对应的账号与组名再显示出来。(1,2为相反过程)

    登陆过程   /etc/passwd 查找帐号UID与GID(在/etc/group)读出——>进入/etc/shadow找对应的账号与UID,然后和对输入的口令——>若相同,进入shell控管阶段。

   /etc/passwd    每一行即一个账号

   

   root  账号名称     x  口令  (相当于占位符)    0   UID      0  GID

   root  用户信息说明栏    /root  家目录        /bin/bash  默认的shell

    /etc/shadow  

  

   

   1 最近更动口令的日期    2 口令不可被更动的天数     3   口令需要重新变更的天数   4   口令需要变更期限前的警告天数    5  口令过期后的账号   

    /etc/group

   

  图中 bin以及daemon同属一个组

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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