高等数学660---从169到178

最新推荐文章于 2025-11-16 19:19:10 发布
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#高等数学

本文总结了数学分析中的关键概念：包括一阶导数用于寻找驻点、二阶导数判断函数凹凸性及拐点的方法；介绍了arccosx的导数公式；探讨了水平渐近线与斜渐近线的关系；解释了函数连续性与原函数存在的关系；讨论了函数可积性的条件；并通过定积分的几何意义阐述了曲面面积与曲边梯形面积之间的关系。

1一阶导为0或不存在是驻点，二阶导为0或不存在是拐点（原函数要连续）

在这里插入图片描述

2二阶导小于0为凸区间，二阶导大于0为凹区间

在这里插入图片描述

3arccosx的导数为1/根号下1-x^2

在这里插入图片描述

4水平渐近线和斜渐近线不可能同时存在

在这里插入图片描述

5连续则存在原函数

6不连续则存在间断点，在某区域内仅有一个间断点，则该函数f（x）可积，则原函数F（x）连续

7由定积分的几何意义可以得到曲面面积大于曲面梯形的面积

R语言与统计分析
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R语言与统计分析 汤银才 主编 高等教育出版社 二○○八年五月 内容介绍 本书以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概 念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R函数的实现，并通过 具体的例子说明统计问题求解的过程. 本书注重思想性、实用性和可操作性. 在内容的安排上不仅包含了基础统 计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验，还包括的非参数统计分...
2025年计算机毕业设计选题-热门选题
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基于Java+SpringBoot+Vue+uniapp实现大学生心理健康测评管理系统小程序。基于Java+SpringBoot+Vue+uniapp实现大学生心理健康测评管理系统小程序。基于Java+SpringBoot+Vue+uniapp实现大学生校园兼职微信小程序。基于Java+SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序实现仓储管理系统。基于Java+SpringBoot+Vue+uniapp实现小区服务管理基于小程序。
2023-2025年计算机毕业设计选题
全网粉丝10W+、全栈领域优质创作者、掘金、阿里云等社区博客专家、专注于全栈领域和毕业项目实战
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基于微信小程序的社区车位租赁系统的设计与实现springboot。基于微信小程序的水果销售系统的设计与实现springboot。基于微信小程序的刷题系统的设计与实现springboot。springboot 基于微信小程序的线上服装店系统。springboot基于微信小程序的社区后勤报修系统。基于微信小程序的考研资料分享系统springboot。基于微信小程序的乡村政务服务系统springboot。springboot基于微信小程序的健康管理系统。基于微信小程序的课堂点名系统springboot。
2025最新毕业设计项目推荐-SSM篇
专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,高校老师/讲师/同行合作
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感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人 2025最新毕业设计项目推荐-SSM篇 2025最新毕业设计项目推荐-SpringBoot篇​ 编号 ssm ssm001 高校专业信息管理系统设计与实现+jsp ssm002 ssm学院党员管理系统+jsp ssm003 ssm在线医疗服务系统+jsp ssm004 ssm新生报到系统+jsp ssm005 基于SSM框架的
2023-2025年 计算机专业毕设选题推荐汇总
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基于微信平台健康谣言的特征与治理思路——基于微信小程序“微信辟谣助手”的样本分析。云计算环境下的协同办公系统的实现-任务管理子系统的设计与实现。云计算环境下的协同办公系统的实现-个人管理子系统的设计与实现。云计算环境下的协同办公系统的实现-人事管理子系统的设计与实现。云计算环境下的协同办公系统的实现-会议管理子系统的设计与实现。云计算环境下的协同办公系统的实现-文档管理子系统的设计与实现。基于微信小程序的Scratch移动学习资源的设计和开发。基于微信小程序的springboot的学生宿舍管理系统。
10000个计算机毕业设计选题汇总-建议收藏
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G3259093417的博客
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本文汇总了基于多种技术框架的毕业设计项目，涵盖Django、SpringBoot、PHP、Node.js等开发平台。项目主题丰富多样，包括：1）教育类（在线考试、考研学习系统）；2）电商类（网上商城、汽车销售管理）；3）数据分析类（天气预测、旅游景点分析）；4）智能管理类（智能停车、人脸识别系统）；5）社交平台类（音乐分享、动漫社区）。这些系统普遍采用前后端分离架构，结合大数据分析、爬虫技术和可视化工具，展现了现代Web应用开发的典型特征，适合作为高校计算机专业毕业设计的参考选题。
2023-2025计算机毕业设计选题大全
JAVA编码选手的博客
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1、加强自信心，自信是成功的基石，你需要在答辩之前做好准备工作，比如你项目中的技术点有哪一些，你打算怎么阐述你的毕业设计内容，如何体现你的特色信息。 2、前面的阐述结束之后，需要听清楚老师的问题，认真听并且做好笔记工作。 3、回答问题要简明扼要，层次分明回答问题时，一要抓住要害，简明扼要；二要力求客观、全面、辨证，留有余地；三要条分缕析，层次分明：此外还要注意吐词清晰，声音适中等。 4、对回答不出的问题，要勇敢承认自己的不足。答辩老师对答辩人所作的回答不太满意，会进一步进行提问，因为你有准备的话，能说多少是
Lua非空判断方法[源码]
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本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
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本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
同济版高等数学1-6章课件精编
列表中数字的顺序并不代表章节的实际顺序，但考虑到高等数学课程的逻辑性，我们可以合理推测出各章节的知识点顺序和重点。 1. 第一章：函数、极限与连续 - 函数的概念：包括函数的定义、性质、复合函数、反函数等...
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