数据结构---第七章查找---散列表---应用题

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原创 最新推荐文章于 2026-09-08 13:07:18 发布 842 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
错题小笔记28——哈希冲突处理、一些小知识 1.哈希冲突的处理方法——链地址法 具体方式：用除留余数法构造哈希函数，冲突的解决采用链地址、 比如关键字集合为{19,14,23,01,68,20,84,27,55,11,10,79}，哈希函数H(key)=key mod 13， 如图： 求查找成功时平均查找长度： 红色表示查找该数时需要的次数（6个“1”，4个“2”，1个“3”，1个4），一共有12个数 所以， 查找成功时平均查找次数=(6×1+4×2+1×3+1×4)/12=7/4 蓝色表示查找失败时所需要的次数 查.. 阅读详情

1散列表中删除元素应如何操作？

1

2假定把关键字key散列到有n个表项（从0到n-1编址）的散列表中。对于下面的每个函数H（key）（key为整数），这些函数能够当作散列函数吗？若能，它是一个好的散列函数吗？说明理由。设函数random（n）返回一个0到n-1之间的随机整数（包括0与n-1在内）

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3成功ASL的分母要根据查找的元素个数来判断，失败ASL的分母要根据mod后面的值来判断，并且分子分母个数要一致。

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4拉链法查找失败就是把所有的关键字比较一遍，好像分子就是关键字的个数

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5什么是双散列法

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计算散列表查找成功和查找不成功的平均查找长度（利用线性探测法处理冲突） 散列表         哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 装填因子         关键字个数 / 表长 处理冲突         一般来说冲突不可避免的，只能尽可能地减少冲突的发生。在建立Has 阅读详情

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