数据结构---第七章查找---B树与B+树---选择题

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原创 2022-07-30 09:39:27 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
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1B树与B+树的区别是什么？

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B树的特点就是每个关键字对应一棵子树

2对于m阶B树而言，一些说法是正确的

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3B树与B+树的指针问题

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4其实B树与B+树最重要的就是关键字问题，最少有n/2上取整-1个关键字，最多有n-1个关键字。

5B树的删除

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6具有n个关键字的m阶B树，应有？个叶节点。

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7在一棵高度为2的5阶B树中，所含关键字的个数至少是？

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8在一棵具有15个关键字的4阶B树中，含关键字的结点个数最多是？

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9B树的高度

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10为什么B+树可以顺序查找，但是B树不可以

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11 B树的插入

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12各种查找方法的比较

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12散列查找的相关定义

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13冲突与装填因子的关系

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14散列表的平均查找长度与表长无关

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15散列表中删除元素

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16什么是开放定址法中的堆积

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17使用再散列法处理冲突不易产生聚集

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18拉链法在链首插入的时间复杂度

19设有一个含有200个表项的散列表，用线性探测法解决冲突，按关键字查询时找到一个表项的平均探测次数不超过1.5，则散列表项应能够容纳？个表项（设查找成功的平均查找长度为ASL=[1+1/(1-&)]/2,其中&为装填因子）

20假定有K个关键字互为同义词，若用线性探测法把这K个关键字填入散列表，至少要进行？探测。

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21使用开放定址法解决冲突的散列查找中，发生聚集的原因主要是？

解决冲突的方法选择不当。

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考研数据结构笔记——第七章 查找 内部查找 顺序查找，时间复杂度O(N), 分块查找，时间复杂度O(logN+N/m); 折半查找，时间复杂度O(logN) 哈希查找，时间复杂度O(1) 外部查找 二叉查找树的查找的时间复杂度是Ｏ(log N) 为了减少磁盘ＩＯ的次数，就你必须降低树的深度，将“瘦高”的树变得“矮胖”。一个基本的想法就是： （1）、每个节点存储多个元素 （2）、摒弃二叉树结构，采用多叉树 这样就引出来了一个新的查找树结构 ——多路查找树 字符串查找 想找到一段数据的话，就需要对... 阅读详情

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