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我也要
AI摘要
本文探讨了B树和B+树的查找方式。B树仅支持随机查找，其节点内部包含多个关键字。B+树则不仅支持随机查找，由于所有关键字都存在于叶子节点，且叶子节点之间有链接，因此也支持顺序查找。这种特性使得B+树在数据库索引等领域更为适用。
目录
B树仅支持随机查找
B+树支持随机查找和顺序查找
至于B树和B+树的定义我就不展开了，随便找了两张图大家能有个大致的印象就行了
学习的时候对于这两个支持的查找有点疑惑，但是也没找到专门解释的，于是准备写一下自己的理解
起初我想的是这明明是一个树形结构，随机查找又是通过下标来查找的，为啥能支持随机查找呢？后来大概有些明白了
单看树的每一个节点，一个节点里有多个关键字，所以我认为应该是在单个节点内部支持随机查找，而在节点之间就没有了
它支持随机查找的原因应与B树相同，但其还支持顺序查找，这个解释就比较简单了
对于B+树，其所有的关键字都会出现在叶节点，即其非叶节点上的关键字仅起索引作用，所以即使在非叶节点上出现了，在叶结点上还会再出现一次
所以对于B+树而言可以只查找叶子节点，故其在叶子节点那一层（根据B+树的性质可知其所有的叶子节点都在同一层）的最小元素上加了一个指针（即第二张图里的10）
这样就可以通过这个指针逐个访问叶子节点了，也就是顺序查找
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B树顺序检索和随机检索
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MySQL之进阶：一篇文章搞懂MySQL索引之B+树
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