堆排序之-大顶堆

最新推荐文章于 2023-10-05 19:54:45 发布
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#数据结构 #大顶堆 #堆排序

本文详细介绍了堆排序的概念，包括大顶堆的性质，建堆与调整堆的步骤，以及堆排序的过程。堆排序是一种时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(1)的不稳定排序算法，适用于大规模数据的排序。文中还提供了利用大顶堆实现堆排序的Java代码示例。

一、堆排序的概念

堆的定义：

设有n个元素的序列k_{1},k_{2},k_{3},...,k_{n},当且仅当满足下述关系之一时，称之为堆。

（1）k_{i}\leqslant k_{2i} 且 k_{i}\leqslant k_{2i+1}  或者是

（2）k_{i} \geq k_{2i} 且 k_{i} \geqslant k_{2i+1}

解释：如果让满足以上条件的元素序列（

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利用大顶堆进行堆排序
王喆峰的博客
06-01 2282
今天上午在看《数据结构高分笔记》中的排序算法时，发现里面将的堆排序很好，在此记录一下。1、什么是堆      堆是一种数据结构。可以把堆看成是一棵完全二叉树，这棵完全二叉树满足：任何一个非叶子结点的值都不大于（或不小于）其左右孩子的值。若父亲大孩子小，则这样的堆称为大顶堆；若父亲小孩子大，则这样的堆称为小顶堆。2、堆排序执行过程（大顶堆）① 从无序序列所确定的完全二叉树的第一个非叶子结点开始，从右...
堆排序之-小顶堆
Microstrong
10-17 823
不清楚堆概念的可以看这篇文章：堆排序之-大顶堆 用Java实现的小顶堆代码： public class littleHeap { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] arr = {3, 1, 6, 2, 9, 4, 5}; heapSort(arr)...
堆排序（大顶堆）
simatongming的博客
05-16 9442
一：堆 堆可以看做一个完全二叉树，同时该完全二叉树满足双亲结点大于等于孩子结点（大顶堆），或者双亲结点小于等于孩子结点（小顶堆）。 二：堆排序（以大顶堆为例） 大顶堆产生顺序序列，小顶堆产生逆序序列。 已知序列[a0,a1,…,an]。测试序列为{5，9，3，7，6，5}； a）将序列初始化，从最后面的非叶子结点开始调整产生大顶堆。 b）
数据结构之:堆排序(大顶堆)
jws123123123的博客
10-20 3077
堆排序 最近在学数据结构,学到了树结构，然后学会了堆排序，一个学数据结构的新人，写的不好勿喷并且欢迎指正. 首先说一说大顶堆和小顶堆的概念 大顶堆:就是每个结点的值都大于或等于其左右孩子节点的值。注意:没有要求左右节点的值大小关系。 白话文就是 每个节点是最大的 他的孩子节点不能比他大 小顶堆:就是每个节点的值都小于或等于其左右孩子节点的值。白话文就是每个节点是最小的相比于他的孩子节点。 注意:arr[i] < =arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
堆排序详解--大顶堆
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breakpoints_的博客
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堆排序（大顶堆、小顶堆）
三冬暖
10-05 2278
例如下图：父节点比它的子节点都要大的完全二叉树就是大顶堆。（左右孩子的大小就没有顺序）相反，父节点比字节点都小的完全二叉树是小顶堆（左右孩子的大小就没有顺序）
堆排序--大顶堆排序
03-27
堆排序--大顶堆排序 大顶堆排序是堆排序的一种，通过构建大顶堆来实现排序的过程。下面是对大顶堆排序的详细解释： 什么是大顶堆？ 大顶堆是一种特殊的完全二叉树，它满足以下条件： * 对于每个非叶子节点，节点...
Java 堆排序实例(大顶堆、小顶堆)
08-28
Java 堆排序实例（大顶堆、小顶堆） 在计算机科学中，堆排序是一种基于堆这种数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆...
LeetCode——数组中的第K个最大元素（堆排序-大顶堆）
Always-Learning
08-08 966
题目描述 解题思路 本题如果直接再用API解题肯定是不行的，因为面试不可能考你API如何使用，前几天写过这个题目是通过快速排序写的，这次我们采用堆排序，通过大顶堆的方式来求出第K个最大的元素，其实这类问题都属于经典的TOP K问题，属于面试的常考题。 1. 构建大顶堆 为什么要构建大顶堆，是因为大顶堆的对顶元素是整个数组中最大的元素.我们正式利用这点来求解问题的。 构建大顶堆的第一步是从最后一个非叶子节点开始，一直遍历到根节点. 一个节点的左子节点是 2*n + 1. 一个节点的右子节点是 2*
大顶堆（堆排序）
wo的只属于我
01-01 937
其基本思想为(大顶堆)：1)将初始待排序关键字序列(R1,R2....Rn)构建成大顶堆，此堆为初始的无序区；2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换，此时得到新的无序区(R1,R2,......Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2...n-1]<=R[n]; 3)由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质，因此需要对当前无序区(R1,R2,......Rn-1)调整为新堆，然后
大顶堆（C语言）
12-26
用C语言开发的调整大顶堆程序，欢迎下载使用。
堆排序（大顶推）
linke_linux的博客
10-25 1344
堆排序 图片和描述转载于https://www.cnblogs.com/lanhaicode/p/10546257.html，代码是根据该描述以自己的理解自己实现的。 1、什么是堆？ 堆是一种非线性结构，（本篇随笔主要分析堆的数组实现）可以把堆看作一个数组，也可以被看作一个完全二叉树，通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆：...
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public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int arr[] = {4, 6, 8, 5, 9}; heapSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); // 排序后4, 5, 6, 8, 9 } /** * 1、将无序序列构建成一个堆，根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆
用大顶堆实现数据排序
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05-31 777
堆 堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆 每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值 小顶堆 每个节点的值都小于或等于其左右孩子节点的值 堆排序 堆排序是选择排序的一种，最好最坏平均时间复杂度均为 O(nlogn)，不稳定排序 堆排序代码实现 /** * @author shengjk1 * @date 2020/5/31 */ public class HeapSort { public static void main(String[] args) { //将数组进行升序排列 int arr[]
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/*堆排序*/ class HeapSort { // 对data数组从0到lastIndex建大顶堆 public static void buildMaxHeap(int[] data , int lastIndex) { for (int i = (data.length - 1) / 2; i >= 0; i--) { int k = i; while (2 *
算法 十大排序 堆排序(大顶堆)
HUANGCI666的博客
03-31 357
堆排序 ——大顶堆 大顶堆和小顶堆的差别在与大顶堆的根节点比它的子节点和叶子节点都要大，大顶堆输出的时候是正序的而小顶堆是逆序的 同样的也是有两步 1，堆化 2，下调 public class _03_堆排序大顶堆 { public static void main(String[] args) { int A[] = {1,2,9,7,6,3,4,2}; sort(A); ...
图解大顶堆与堆排序详解
2. **交换和调整**：每次取出堆顶元素（最大值），与序列末尾元素交换位置，然后调整剩余部分，使之再次成为大顶堆。重复此过程，直至整个序列有序。 对于给定的无序序列{4,6,8,5,9}，堆排序的步骤包括： - **初始...
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