Tensorflow中TFRecord文件保存和读取

最新推荐文章于 2020-12-18 03:43:40 发布
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#TFRecord #Tensorflow #Python #数据处理

本文暂时记录了一些技术要点，并计划后续补充更多详细内容。当前已提及一篇较高质量的文章作为参考。
Tensorflow建立与读取TFrecorder文件
恒河沙无数
02-20 1万+
Tensorflow建立与读取TFrecorder文件除了直接读取数据文件，比如csv和bin文件，tensorflow还可以建立一种自有格式的数据文件，称之为tfrecorder，这种文件储存类似于字典，调用方便，可以直接包含标签集。首先，要建立起tfrecorder文件，我这里选择了若干人脸图像数据，文件的组织形式为根目录/s+类别号/图片名称 基本思路是先遍历文件夹，使用PIL库读取文件，然
Tensorflow——TFRecord文件的制作及读取
weixin_43424744的博客
11-20 419
Tensorflow——TFRecord文件的制作及读取 一、TFRecord文件的制作 TFRecord是TensorFlow提供的统一存储数据的一种格式。在训练一个深度学习的模型之前，往往需要先制作数据集。这里主要介绍在TensorFlow框架下，将图像数据库及其对应的标签制作成TFRecord文件，便于图像数据的输入。直接贴个样例代码讲解吧。 import tensorflow as tf ...
tfrecords文件的读取与存储
DAN_L的博客
06-17 456
一、TFRecords分析、存取 （一）定义 TFRecords是Tensorflow设计的一种内置文件格式，是一种二进制文件，它能更好的利用内存，更方便复制和移动。 （二）目的 为了将二进制数据和标签(训练的类别标签)数据存储在同一个文件中。 （三）优点 1、方便读取和移动 （四）文件格式 *.tfrecords （五）写入文件内容 Example协议块（类字典格式） ...
Tensorflow：tfrecord数据读取和保存
皮皮blog
06-30 3860
TFRecord是TensorFlow推荐的二进制数据格式，采用protocolbuffer协议存储，具有高效内存利用和快速读取优势。其核心数据结构tf.train.Example支持三种数据类型：BytesList（字符串/字节）、FloatList（浮点数）和Int64List（整型/布尔值）。适用于大规模数据存储，通过tf.data.Dataset实现高效流水线读取。文中提供了Python读写TFRecord的完整代码示例，包括特征序列化、文件写入和Dataset解析方法，并讨论了常见错误处理方案（如
TFRecord格式存储数据与队列读取实例
09-18
今天小编就为大家分享一篇TFRecord格式存储数据与队列读取实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
TFRecoder样例程序——《tensorflow 实战 google 深度学习框架》
wzg2016的博客
08-01 348
#-*-coding:utf-8-*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import numpy as np ## def _int64_feature(value): return tf.train.Feature(int64_list = tf.tr...
tensorflow将图片保存为tfrecord和tfrecord的读取方式
09-17
本篇文章主要讨论了如何使用TensorFlow处理大量图像数据，特别是通过保存为TFRecord文件格式，以及如何读取这些文件。TFRecord是一种高效的存储和读取大量数据的方式，尤其适合于大数据集的情况。 一、预加载数据 ...
Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法
09-20
第三，从tfrecord文件中读取数据，TensorFlow提供了相关API来简化这一过程。我们可以使用tf.data API来创建一个输入队列，这个队列负责从tfrecord文件中异步地读取数据。这一过程主要包括以下几个步骤：创建一个...
python如何读取tfrecord文件_tensorflow-TFRecord 文件详解
weixin_39753747的博客
12-18 1426
TFRecord 是 tensorflow 内置的文件格式，它是一种二进制文件，具有以下优点：1. 统一各种输入文件的操作2. 更好的利用内存，方便复制和移动3. 将二进制数据和标签(label)存储在同一个文件中引言在了解如下操作后进一步详细讲解TFRecordtf.train.Int64List(value=list_data)它的作用是 把 list 中每个元素转换成 key-value 形...
Python TensorFlow，TFRecord文件类型，读取数据并保存成TFRecord文件类型，TFRecordWriter()
houyanhua1的专栏
03-06 2064
TFRecords是Tensorflow设计的一种内置文件格式，是一种二进制文件，它能更好的利用内存，更方便复制和移动。 TFRecords是为了将二进制数据和标签(训练的目标类别标签)数据存储在同一个文件中。 文件的保存格式：*.tfrecords 写入文件的内容：每个样本的Example协议块(键值对,类字典格式,表示一个样本数据) demo.py（TFRecord，读取数...
tensorflow下 自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码
02-24
tensorflow下 自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码
tensorflow中的TFRecord格式文件的写入和读取
UESTC_C2_403的博客
07-05 5888
在tensorflow中，TFRecord格式的文件是可以将样本和标签放在一起，是在模型之前的一个预处理步骤，这种方式可以很大的提高效率和节约运行的内存，这种格式对数据是不进行压缩的。 1.写入 import tensorflow as tf; image_raw_data = tf.gfile.FastGFile('/home/penglu/Desktop/11.jpg').read(
【tensorflow】tfrecord文件生成保存读取
zhouzongzong的博客
07-08 880
tfreocrds数据将原始图像数据和标签数据以二进制格式存储。存储内容以如下形式存储： example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={ "label": tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[label])), "height": tf.train...
TFRecords格式数据的保存和读取
AI算法联盟
11-08 378
使用Tensorflow训练神经网络时，我们可以用多种方式来读取自己的数据。如果数据集比较小，而且内存足 够大，可以选择直接将所有数据读进内存，然后每次取一个batch的数据出来。如果数据较多，可以每次直接从硬 盘中进行读取，这种方式的读取效率比较低。Tensorflow官方推荐的一种较为高效的数据读取方式——TFRecords， TFRecords实际上是一种二进制文件，虽然它不如其他格式好理解...
深入浅出的TensorFlow数据格式化存储工具TFRecord用法教程
hyman.lu
11-05 9926
本文详尽地介绍了使用TFRecord的好处、必要性，然后介绍相关核心概念，最后把它整合到我们的模型训练代码当中。
tensorflow将图片保存为tfrecord和tfrecord的读取
修炼之路
10-27 1万+
tensorflow官方提供了3种方法来读取数据： 预加载数据(preloaded data)：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有的数据，适用于数据量不太大的情况。 填充数据(feeding)：通过Python产生数据，然后再把数据填充到后端。 从文件读取数据(reading from file)：从文件中直接读取，然后通过队列管理器从文件中读取数据。 本文主要介绍第三种方法...
tensorflow入门：tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset
热门推荐
yeqiustu的博客
04-02 3万+
1.创建tfrecordtfrecord支持写入三种格式的数据：string，int64，float32，以列表的形式分别通过tf.train.BytesList、tf.train.Int64List、tf.train.FloatList写入tf.train.Feature，如下所示：tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[fea...
TensorFlow 利用Dataset读取和构建数据
winycg的博客
06-05 1万+
参考链接： Dataset官方链接 TensorFlow全新的数据读取方式：Dataset API入门教程 知乎：十图详解tensorflow数据读取机制（附代码） TensorFlow数据读取方式： 利用placeholder读取内存数据 利用queue读取硬盘中的数据 Dataset API同时支持从内存和硬盘的读取，相比之前的两种方法在语法上更加简洁易懂 Dataset创...
将图像转为TFRecord文件并读取TFRecord文件
JinbaoSite
07-15 1万+
1 TFRecord格式介绍 对于大量的图像数据，TensorFlow提供了一种统一的格式来存储数据——TFRecord。TFRecord文件是以二进制进行存储数据的，适合以串行的方式读取大批量数据，虽然它的内部格式复杂，但是它可以很好地利用内存，方便地复制和移动，更符合TensorFlow执行引擎的方式。  TFReocrd文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol
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