随笔1

    时间过的也是真快,转眼匆匆已经毕业快要一年了,回忆过往,总感觉过往如一瞬,粗略看去,基本没有值得怀念的地方;亦如一“筐”,为什么说是一筐,细细咀嚼,也与很多有意思的事,现在看来,或多或少会有一点失落,这也许就是所谓的成熟与否的关系吧。

    年少不懂时间贵,年老对天空流泪,快餐化的时代,尴尬的年纪,生活的压力已经令人有点窒息,如果还不快乐的话,活着,还有什么意思?

    现在的我们,正处时代更迭指数化的上端,浮躁的心情溢于言表,谁也没有时间去估计他人的感受,更没有心思去静下来打磨自己,年轻的我们希望快速地得到锻炼,快速地沉淀,快速地有钱,快速地搭上房子地末班车。。。

    生活在这个时代,既是不幸,也是大幸;不幸地在于我们没法把握生活地节奏,如果没有父荫的情况下,也许与过去一样构建家庭都会存在压力与困难,我们没有金钱,没有地位,也许会发现,我们可能是被社会遗忘的那一小拨人,不管不顾,其他人不得而知,因为,别人为什么要知道呢。所幸的是,我们好像正处于时代的风口,作为90后的初段位,我们初出茅庐,茫然的我们可能经历先就业再择业的痛苦,因为信息化智能化时代的初露端倪,会令我们的生活方式发生翻天覆地的变化,我们的心态,工作意识也会悄然变化,而如何去快速地适应这个变化呢,我想,应该去迎接改变吧。

    我突然发现,也许“算命”并不是玄学,它可能具备一定地科学道理,一个人的面相,是真的能看出很多东西,包括着一个人生活地轨迹,并不是无迹可寻的。所谓面善,便是这个人以看就可能让人觉得很舒服,和人相处地很舒服,自然而然容易达到所需地目标。有一句至理名言说,性格决定命运,这句话不愧是至理名言,我现在确实信了,很多成功失败地案例好像都可以堂而皇之地套上性格的外套,既合身也不显得突兀,还很让人信服。其实说了这么多没用的,我就是想说待人平和,做事不急不躁是多么重要,我可能深受其害过。

    好了,一上午又快过去了,我好像还没开始看书,突然就想写点字,那就写到这吧。

                                                                                                                                                     2018年5月20日

                                                                                                                                                                

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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