python 实时绘制 iperf吞吐量数据

最新推荐文章于 2025-04-09 09:00:00 发布

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#python #iperf #matplotlib #实时吞吐量

本文介绍了一种使用Python、Matplotlib和Iperf实时绘制网络吞吐量数据的方法。通过读取Iperf生成的数据文件，该程序能够动态更新图表，显示多条流的吞吐量变化，适用于网络性能测试的实时监控。

python matplotlib 实时绘制iperf吞吐量数据

效果展示
单条流
iperf single flow
多条流
multiple flow
python 代码

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
import thread
from matplotlib import animation

colors = ["red",
        "green",
        "blue",
        "rosybrown",
        "black"]

markers = ["x",
        "o",
        "v",
        "s",
        "*",
        ]

tp_pair = []
pair_idx = []
pair_cnt = 0

filter_str = "Mbits"
fig = plt.figure(figsize=(18, 8), facecolor="white")
plt.grid(True)
plt.ion()

class tp_item(object):
    idx = 0
    ts = 0.0
    mb = 0.0
    bw = 0
    def tp_init(self, line):
        line = line.strip()
        line = line.split()
        self.idx = int(line[1].replace("]", ""))
        self.ts = float(line[2].split("-