0-1背包问题是一个经典的算法问题,问题定义如下:
有n个物品
重量分别为W={w1, w1, w3, ..., wn},
价值分别为V={v1, v2, v3, ..., vn}。
现在要将这N个物品放入允许的最大重量为w的包中,问怎样选择物品能使包中的物品总价值最大。
下面分别用动态规划法,贪心算法,回溯法,分治法和分支界限法求解
1.动态规划法
本文详细介绍了0-1背包问题及其解决方案,包括动态规划法在内的多种算法,并探讨了如何在给定最大重量限制下获得最大价值。
0-1背包问题是一个经典的算法问题,问题定义如下:
有n个物品
重量分别为W={w1, w1, w3, ..., wn},
价值分别为V={v1, v2, v3, ..., vn}。
现在要将这N个物品放入允许的最大重量为w的包中,问怎样选择物品能使包中的物品总价值最大。
下面分别用动态规划法,贪心算法,回溯法,分治法和分支界限法求解
1.动态规划法
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