本文介绍了使用Python的Pandas库进行数据统计的基本方法，包括sum、mean、max、min等函数的应用，以及如何处理NaN值。通过实例展示了不同参数设置下统计结果的变化。
import pandas as pd
import numpy as np
常用的统计方法有：sum、mean、max、min、count、describe等
新建DataFrame对象
sum():默认按列统计总和，并且其中如果有NaN值的话，默认将不被计入统计
如果想让NaN也计入总和，则需要添加skipna=False的参数，表示不跳过NaN值（默认它的值是True，代表跳过NaN值）
max(),min():求每列或行的最大值或最小值，行列由axis决定，同时他也有skipna参数决定是否跳过NaN值
describe():显示数据的大概信息
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