Pandas 数据统计描述性分析

1、加载数据

file = 'X:\\谭扬通\\python\\Excel\\2020年中国大学排名.xlsx'
data = pd.read_excel(file)
print(data.head(20))

2、修改索引

data.set_index('学校名称').head(20)

3、查看数据量

print(data.size)

4、排序

#降序
data.sort_values('总分',ascending=False).head(20)

#升序
data.sort_values('高端人才得分',ascending=True).head(10)

5、统计信息|均值

data['总分'].mean()

 6、统计信息|最大值

data['总分'].max()

7、统计信息|最小值

data['总分'].min()

8、统计信息｜中位数

data['总分'].median()

9、统计信息｜众数

data['高端人才得分'].mode()

10、统计信息｜部分

data.agg({'总分':min,'高端人才得分':max,'师资规模与结构得分':'mean'})

11、统计信息｜完整

data.describe()

12、统计信息｜相关系数

data.corr()