数据分析笔记--pandas的对齐运算

最新推荐文章于 2024-06-24 20:42:26 发布
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本文介绍了Pandas中Series及DataFrame的对齐运算方法，包括如何处理缺失值，并通过.fill_value参数设置填充值来避免NaN的出现。

import pandas as pd

import numpy as np

Series的对齐运算

.add()能对两个Series对象进行对齐运算，合并两个Series对象的数据，返回新的Series对象，但是未对齐的数据将会被填充为NaN


处理对齐运算中的缺失值

添加add()方法中的参数：fill_value=0, 可以将缺失的数据填充为0，然后再进行对齐运算（防止NaN值的出现）



DataFrame的对齐运算

同样也是用add方法，未对齐的数据位置将被NaN补齐


同样处理缺失值时，添加add()中的fill_value=0




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