数据分析笔记--pandas的数据结构--Series和DataFrame

import pandas as pd

Series对象的创建

Series对象包括两个部分，索引和数据

可以通过列表或者其他序列来创建

通过head()可以只显示头部几个，比如前五个

.value和.index用来获取Series对象的数据和索引

.values返回的是numpy的ndarray类型的数组

通过索引来获取数据

通过字典来构建Series，字典的键将会作为他的行索引，字典的值作为数据

我们还可以通过.name给Series对象以及他的索引起别名

DataFrame对象的创建

1，通过二维数组创建DataFrame对象

2，通过字典创建DataFrame对象

由字典生成DataFrame对象的话， 字典的键会生成列索引，行索引会自动生成，行数会以字典中值最长的元素决定，不足此长度的列会以重复的行来进行补齐

但是如果想补齐列表或者数组这种值是会报错的：

如下“D”的元素个数有五个，“E”列表的元素个数为四个，当对这种形式的字典进行DataFrame转换时，由于列表的个数固定了，无法补齐，将会报出以下的错误

3，通过索引获取列

可以用以下两种方式

4，取出某个具体的数据，先取列索引，再取行索引，就能取出具体值了

5，增加新的列数据，可以通过原先的列创建新的列或者直接创建新的列

6.删除一列数据