数据分析笔记--numpy--ndarray的统计函数

这篇博客介绍了numpy库中用于数据分析的统计函数,包括mean()计算平均值,max()和min()获取最大最小值,std()和var()计算标准差和方差以衡量数据波动,argmax()和argmin()找到最大值和最小值的索引,以及cumsum()和cumprod()实现累计求和与乘积。同时提到了any()和all()用于元素判断,以及unique()进行数组去重和排序。

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import numpy as np

mean():求数组元素的平均值


max(),min():数组元素的最大值和最小值


std():求标准差     var():求方差

标准差:数组中的所有数字分别和平均数的差的平方的和的平均数开根号--即方差的算数平方根

方差:数组中的所有数字分别和平均数的差的平方的和的平均数

这两个主要是用来衡量数据集的离散程度和波动大小


argmax():求最大值的下标    argmin():求最小值的下标


cumsum():求每个元素之前的所有元素的累加和,组成数组


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