这篇博客介绍了numpy库中用于数据分析的统计函数，包括mean()计算平均值，max()和min()获取最大最小值，std()和var()计算标准差和方差以衡量数据波动，argmax()和argmin()找到最大值和最小值的索引，以及cumsum()和cumprod()实现累计求和与乘积。同时提到了any()和all()用于元素判断，以及unique()进行数组去重和排序。
import numpy as np
mean():求数组元素的平均值
max(),min():数组元素的最大值和最小值
std():求标准差 var():求方差
标准差：数组中的所有数字分别和平均数的差的平方的和的平均数开根号--即方差的算数平方根
方差：数组中的所有数字分别和平均数的差的平方的和的平均数
这两个主要是用来衡量数据集的离散程度和波动大小
argmax():求最大值的下标 argmin()：求最小值的下标
cumsum():求每个元素之前的所有元素的累加和，组成数组
cunprod():求每个元素之前所有元素的累计乘，组成数组
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