Python yield 使用浅析

最新推荐文章于 2025-06-13 14:00:00 发布

preterhuman_peak

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分类专栏：程序设计语言

本文详细解析了Python中的yield关键字，通过斐波那契数列的例子展示了yield如何将函数转换为生成器，实现内存优化和迭代能力。讨论了return在生成器函数中的作用，并给出另一个yield在文件读取中的应用案例。

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如何生成斐波那契數列

斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到。用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题，许多初学者都可以轻易写出如下函数：

 def fab(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1

执行 fab(5)，我们可以得到如下输出：

 >>> fab(5) 
 1 
 1 
 2 
 3 
 5

结果没有问题，但有经验的开发者会指出，直接在 fab 函数中用 print 打印数字会导致该函数可复用性较差，因为 fab 函数返回 None，其他函数无法获得该函数生成的数列。

要提高 fab 函数的可复用性，最好不要直接打印出数列，而是返回一个 List。以下是 fab 函数改写后的第二个版本：

 def fab(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    L = [] 
    while n < max: 
        L.append(b) 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1 
    return L

可以使用如下方式打印出 fab 函数返回的 List：

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