家用型太阳能发电系统的配置方案

本文详细介绍了搭建家庭太阳能发电系统的全过程,包括用电状况分析、逆变器与电池组选取、控制器及太阳能板配置等内容,并对整个系统的成本进行了估算。

      近来对太阳能发电方面的事情比较感兴趣,以前打算给自己家装一个来着,结果,算算成本,感觉还是用国家的居民用电比较划算,所见,计划搁浅了。

      后来想了想,也许以后有钱了,在自己家弄一套,也是个不错的选择,虽然成本过高,但是,上手玩玩应该不成问题,就当买个玩具了。


下面介绍方案内容:

一、用电状况简介

      我们家的家用电器比较少,有冰箱一台(100W)、电视机一台(150W)、电脑一台(280W)、快壶一个(1800W)。以上这些电器的功率,都是估计值,实际使用时的功率,可以购买一个测量功率的多功能插座,就可以搞定了。

      在这里我要强调一下这个插座,它的功能很犀利的,能够测出,很多用电器,在关机的情况下,耗电的严重情况。比如,热水器加热之后,一般不耗电,但是,你插上一天,用来保温的电能也会消耗很多,一个月下来,就要花费超过50块钱的人民币,还有其他的设备,比如电脑之类的,不开机的时候,某些电脑的电源也会耗电,我们家的电脑,不开机一个月也差不多要40块的电费吧。如果是生活比较讲究的人,买个插座,没事把所有家用电器的功率都测试一下,也会发现生活中的很多知识内容的。

      题外话说完,继续用电器的功率。上述的用电器,总的负载功率之和在2400W左右,我们要注意,像冰箱这种电器,在工作的一瞬间时,启动压缩机的功率会飙高,之后就平缓了。这个瞬时功率可能是正常使用功率的2~3倍。这个瞬时功率也要参考到里面才行,否则后面搭配的逆变器会过载。

二、逆变器的选取

      由于逆变器不宜长时间足功率工作,所以,一般选用使用功率占最大功率80%左右的逆变器即可。实际算一下就是:2400 ÷ 0.8 = 3000W , 正好市面上有3KW的逆变器可以选购。之后,要算一算用电量。冰箱一天要消耗0.6度(KWH),电视每天按4个小时使用时间,也是一天消耗0.6度电,电脑每天3个来小时就消耗0.9度。快壶每次就用1~2分钟,使用次数也不好统计,这个电量不好计算,就暂时先不计算在内了。总体下来,每天的用电量,至少也要2.1度电。按照逆变器的转化效率85%来计算,输入端的电量应该是2100 ÷ 0.85 = 2470 WH 。大约2.5度电的样子。

三、电池组的选取

      电池组也存在充电效率和放电效率的说法,我们都知道,电能在转化的过程中,会产生损失的。电池组的放电效率按70%来计算,电池组的容量应该是 2470 ÷ 0.7 = 3530 WH。大约3.5度电的样子。选用48V的电池组,容量应该在 3530 ÷ 48 = 74AH。最终计算得出,选用48V-75AH的电池组即可。

四、控制器的选取

        控制器的主要作用是控制蓄电池的充放电过程,防止蓄电池的过冲、过放、过载等现象的发生。控制器的输出负载为 2470 ÷ 48 = 52A 。 算到这里,我们发现这个电流很大。这样大功率的控制器,费用就比常见的控制要高了。所以,看看有没有备选方案。在网上查找的过程中,我们发现,大功率的逆变器,一般都会对蓄电池有过放保护,那么,控制器只要对蓄电池进行过冲保护,就可以了。我们将蓄电池的输出线路直接搭接到逆变器,而控制器的输出负载闲置,就能满足目前的需求。

五、太阳能板的选取

      太阳能板的选取,主要还是看发电量了,最起码要能够充满蓄电池里面的电吧,每天光照按照6小时计算,太阳能板的功率为 3530 ÷ 6 = 588W 


最后,估算一下发电系统的造价。

3KW的逆变器大约2300元(运费70元),电池组630元(不含运费),控制器520元,太阳能电池板300W X 2 = 650 X 2 = 1300元(运费120X2),

合计:5060元。

当然啦,东西买回来之后,还要买质量耐用的电线,固定装置等,也是需要一些费用。


如果上述的太阳能发电系统是10年免维护的,那么,平均一年的造价应该在506块钱,一个月42块钱,每天能有2度电的使用量,就按5毛一度电的高价来算,一个月也就30块。所以,在城市里安装这个还是不划算的。


考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格、激励),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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