【深度学习基础】通俗地解释特征值和特征向量

首先对于矩阵来说，其本质表示的是向量在一个空间到另一个空间的映射

我们都知道一个单位矩阵乘上任意一个向量，向量的值都不会发生改变，这是因为单位矩阵表示的是一个坐标系到笛卡尔坐标系的映射，而这个向量已经在笛卡尔坐标系了，所以结果保持不变。

如果现在有一个非奇异矩阵，那么它的每一列都视为一个向量，这些向量构成了空间的一组基向量。以2*2的矩阵A为例：

$$A=[\begin{array}{c}1\\ 0\end{array}$$