RRPN：Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals

最新推荐文章于 2022-05-02 23:01:17 发布
原创 最新推荐文章于 2022-05-02 23:01:17 发布 · 543 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#旋转目标检测

介绍RRPN（Rotation Region Proposal Networks），一种用于倾斜文本检测的新型框架。该框架通过预测文本的方向角来提高检测精度，利用RROI池化层处理任意方向的区域，并引入Skew-NMS改进非极大值抑制过程。

RRPN

源论文地址：：https://arxiv.org/pdf/1703.01086.pdf
IEEE Transactions on Multimedia Year: 2018 | Volume: 20, Issue: 11 | Journal Article | Publisher: IEEE
Cited by: Papers (125)

Abstract

We present the Rotation Region Proposal Networks (RRPN), which are designed to generate inclined proposals with text orientation angle information.

与以往基于分段的框架不同，我们的框架具有使用基于区域的方法预测文本行方向的能力；因此，建议可以更好地适应文本区域，并且远程文本区域可以很容易地纠正，并且更方便文本阅读。 新的组件，如RROI池层和旋转建议的学习，被纳入基于区域建议的体系结构[20]，这确保了文本检测与基于分割的文本检测系统相比的计算效率。

我们还提出了改进具有任意方向的区域提案的新策略，以改进2次性能的任意面向文本检测。

我们将我们的框架应用于三个真实世界的文本检测数据集，即MSRA-TD500[21]、ICDAR2013[22]和ICDAR2015[23]，发现与以前的方法相比，它更准确、更有效。

创新点：

一，Rotation Region Proposa

最低0.47元/天 解锁文章
【论文阅读笔记】Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals
weixin_42230155的博客
10-10 533
Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals 刚开始看自然场景文本识别检测的一些论文，之前一直是在计算机视觉图像检测领域，继续学习。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.01086 github地址：https://github.com/mjq11302010044/RRPN 论文翻译选取部...
[论文笔记]Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals
北望花村
11-28 7003
Particularly, orientations are incorporated so that the detection system can generate proposals for arbitrary orientation.  与anchor的区别是：可以产生任意方向的proposal
Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals
Android_chunhui的专栏
07-24 552
bounding box表示 使用(x,y,w,h,θ)(x,y,w,h,\theta)(x,y,w,h,θ) 四点坐标方式表示bbox，其中(x,y)(x,y)(x,y) 为bbox中心坐标，不是左上角坐标，因此不用考虑文本方向降低了标注难度； w,hw,hw,h 分别为长边，短边；（旋转bbox这样定义，对水平bbox水平方向为w垂直方向h） 角度范围只要覆盖180度即可，关键在于如何取角...
文本检测：Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals（RRPN）
qq_41332469的博客
05-21 870
本文提出了一种基于文本倾斜角信息的旋转区域建议网络(RRPN)。然后利用角度信息进行包围盒回归，使提案在方向上更准确地融入文本区域。针对文本区域分类器的特点，提出了旋转感兴趣区域(RRoI)池化层，将任意方向的建议映射到特征图中。整个框架建立在基于区域的体系结构之上，与以往的文本检测系统相比，保证了任意文本检测的计算效率。 框架 （1）VGG-16作为主干网络卷积产生feature map； （2...
Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals 论文要点记录
u011489887的专栏
03-03 421
在MSRA-TD500数据集提升结果如下图： 提升策略： a.文本区域上下文 b.扩增训练数据集 c.边界填充（保持图像原有比例） d.尺寸抖动 e.后处理
RRPN 论文详解
dexterod的博客
05-17 8269
Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals 通过旋转方案进行任意方向的场景文本检测 声明：笔者翻译论文仅为学习研究，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！ 源论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.01086.pdf 笔者践行代码：待续 ~ 注：文字中标粗和亮色的部分为笔者认为有创新改进余地和需要注意的地方，灰色背景部分为笔者的一些想法。因水平所限，部分笔触可能有不实和错误之处，敬请广大读者批评指正，让我们
基于深度学习的场景文本检测和识别（Scene Text Detection and Recognition）综述
热门推荐
加油
12-04 1万+
1. 引言 文字是人类最重要的创作之一，它使人们在时空上可以有效地、可靠的传播或获取信息成为可能。 场景中的文字的检测和识别对我们理解世界很有帮助，它应用在图像搜索、即时翻译、机器人导航、工业自动化等领域。 一个场景文字识别检测示例： 目前，场景文字检测和识别主要存在3个难点： 自然场景中文本多样性和变异性：文本的颜色、大小、字体、形状、方向、宽高比等属性变化较多。 背景的复杂性和干扰：背景存在与文本相似的形状的物体（例如砖块、窗户、交通标志等）；存在遮挡问题。 不完善的成像条件（低分辨率、失真、模糊、
Mask TextSpotter: An End-to-End TrainableNeural Network for Spotting Text withArbitrary Shapes 中英对翻译
weixin_43882068的博客
05-02 1375
Mask TextSpotter：一种用于识别任意形状文本的端到端可训练神经网络 摘要 最近，基于深度神经网络的模型在场景文本检测和识别领域占据主导地位。在本文中，我们研究了场景文本识别的问题，其目的是在自然图像中同时进行文本检测和识别。我们提出了一个用于场景文本识别的端到端可训练神经网络模型。该模型被命名为Mask TextSpotter，其灵感来源于新近发表的Mask R-CNN。与之前的方法不同，这些方法也是通过端到端可训练的深度神经网络来完成文本发现。Mask TextSpotter利用了简
倾斜目标检测RRPN （Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals）
qq_32425195的博客
02-05 4641
RRPN可以采用一阶段的目标检测流程或二阶段的目标检测流程（Faster RCNN） 一阶段的目标检测只需要计算RRPN IOU, 不需要ROI pooling， 两阶段的需要计算RRPN IOU和RRPN pooling 1.RRPN中的IOU计算 (1)给定预测框和标注框的中心点坐标和宽高，角度。即region1和region2包含5个元素，（cx,cy,w,h,angle） fl...
《RRPN：Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals》论文笔记
m_buddy的博客
04-20 2978
1. 概述 在诸如ICDAR之类的文本检测比赛中，需要在给定的图片中检测出任意形式的文本区域，这些文本区域有水平的也有倾斜的。对于水平文本情况，是一种较为理想的文本展现形式，使用现有的SSD、YOLO、Faster R-CNN之类的检测方法都能有效检测出水平框；对倾斜文本的情况，传统的(x,y,h,w)(x,y,h,w)(x,y,h,w)回归的检测模型便不能够很好完成这个任务了。这就是这篇论文需要...
深度学习顶级算法详解03 Faster-Rcnn之RPN层详解
09-21
3深度学习顶级算法详解03 Faster-Rcnn之RPN层详解23:47
RRPN：RRPN的源代码----通过旋转提案检测任意方向的场景文本
03-04
纸张来源 通过旋转提案进行任意方向的场景文本检测 消息 我们在pytorch 1.0中更新了RRPN！ 查看了解更多详细信息。 文本点样器f测量结果在IC15中为89.5％，在IC13中为92.0％。 输入更短的640px时，IC13中的测试速度可以达到13.3 fps！ 执照 RRPN是根据MIT许可证发布的（有关详细信息，请参阅LICENSE文件）。 该项目仅用于研究目的，对RRPN的进一步使用应与作者联系。 引用RRPN 如果您发现RRPN对您的研究有用，请考虑引用： @article{Jianqi17RRPN, Author = {Jianqi Ma and Weiyuan Shao and Hao Ye and Li Wang and Hong Wang and Yingbin Zheng and Xiangyang Xue}, Title = {Arbitr
【论文笔记】 Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals
dllTimes
05-31 3857
I. Motivation: 设计带有角度信息的anchor，以此更精准的定位多方向文字 II. Framework 采用faster-rcnn的网络结构： 跟faster-rcnn网络结构不同之处在于： 1. 带角度信息的anchor: 对于本文采用多带角度信息的anchor，以此更精准的回归多方向文字。考虑到文字的aspect ratio跟一般物体的不同，因此增加了更多
文本检测算法九：RRPN
12-27 3903
目录 1. 论文关键idea 2. Pipeline 3. 具体实现细节 3.1 旋转矩形框的表示 3.2 旋转anchor 3.3 旋转anchor与水平anchor用于检测文本行的区别 3.4 旋转矩形候选框的学习 3.5 准确候选框的修正 3.6RROI池化层 4. 在ICDAR2015上的测试结果 5. 总结 原文地址：https://zhuanlan.zhi...
OCR文本检测-RRPN
小白不白
04-18 1490
RRPN，Rotation Region Proposal Networks，旋转区域候选框网络。通过其命名就可以看出，他是为了解决目标检测中的检测区域具有旋转角度的情况而产生的。其论文最初提出的应用场景，是为了解决自然场景下的文本检测问题而提出的，在自然场景中，由于视角的原因，获得图片中的文字常常都是带有旋转角度的，而之前的文字检测方法都是基于水平框的检测，如下图所示，        在本文中，我们开发了一个基于旋转的方法和一个端到
自然场景下的文字检测：从多方向迈向任意形状
我爱计算机视觉
06-04 1134
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文经作者授权转载自知乎旷视Detection组专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/68058851旷视检测组在...
文字检测
Diana_Z的博客
06-13 1071
1、Automated Text Detection and Character Recognition in Natural Scenes Based on Local Image Features and Contour Processing Techniquesabstract：Various literature based geometrical and contour oriented...
目标检测之模型篇（2）【RRPN】
点点的博客
11-05 1万+
文章目录1. 前言2. 实现2.1 关键idea2.2 模型结构2.3 具体细节1.Rotated Bounding Box Representation-旋转矩形框的表示2.Rotation Anchors-旋转角度3.Learning of Rotated Proposal-旋转矩形候选框的学习4.Accurate Proposal Refinement Skew-准确候选框的修正5.RRoI...
计算机视觉系列-文本检测CTPN、RRPN算法 (2)
大模型与Agent智能体
02-06 575
计算机视觉系列-文本检测CTPN算法 (2) 计算机视觉系列-文本检测系列算法 https://duanzhihua.blog.youkuaiyun.com/article/details/113703213 目录CTPN算法 CTPN算法 https://github.com/tianzhi0549/CTPN
探索Java多样性：arbitrary-java项目简短示例
'arbitrary-java'项目作为一组不同的简短Java程序的集合，为我们提供了一个了解Java编程多样性的窗口。该项目可能包含多种类型的Java程序，比如数据结构的实现、算法程序、Web应用片段、系统工具程序等。这些程序...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值