spock+h2測試

最新推荐文章于 2024-06-15 10:22:57 发布
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分类专栏： Java基础篇
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这篇博客详细介绍了在信息技术领域的某项技术应用，通过实例分析了其核心原理和实现过程。作者讨论了如何利用该技术解决实际问题，并分享了相关的最佳实践和潜在挑战。此外，还对比了不同解决方案的优缺点，为读者提供了深入的理解和参考。

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https://blog.youkuaiyun.com/yu514950381/article/details/103097035
SpringBoot+Spock的熟悉之路（四）：用Spock+H2对SpringBoot进行集成测试
无_言的笔记本
11-16 2195
用Spock+H2对SpringBoot进行集成测试前言环境完整的依赖事先准备添加配置文件数据准备BaseControllerBaseServiceBaseRepository 和xmlDemoControllerService 和 ServiceImplDao层及对应的Xml文件配置H2数据库的嵌入模式一个简单的例子遇到的问题The file is locked启动的时候报Table "XXX"...
单元测试mysql切换到h2_Java单元测试: MySQL --- H2
weixin_42522857的博客
01-19 407
H2是一个使用Java实现的内存内存数据库，支持标准的SQL语法，支持大部分的MySQL语法和函数，很适合依赖关系型数据库(比如MySQL， SQL Server, Oracle等)的单元测试。(本文Spring + MySQL作为项目框架)4步配置(如何使用H2完成单元测试)maven配置文件及spring配置文件，比如applicationContext.xml添加maven依赖com.h2d...
SpockUnitTestsDemo:使用Spock框架进行Groovy单元测试
05-06
SpockUnitTestsDemo 使用和对Android应用程序进行示例代码。 使用gson进行json解析 使用android async进行数据获取 使用groovy和Spock框架进行单元测试 有关更多详细信息，请参见。
spock技术调研
qq_41357231的博客
03-28 614
/设置mock对象（这个跟spock没啥关系，只是我觉得这么写更顺手，底层用的反射方式注入）"场景1" || "test" || "path1" || "200""场景2" || "test2" || "path3" || "300""场景1" || "test" || "path1" || "200""场景2" || "test2" || "path3" || "300"//初始化参数，也可用mock的方式做入参模拟。"不mock静态" || false。
springboot系列文章之使用单元测试
pjmike的博客
09-13 580
前言 springboot提供了 spirng-boot-starter-test以供开发者使用单元测试，在引入 spring-boot-starter-test依赖后： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>s...
单元测试规范&Mybatis+SpringBoot+H2实战
超威半导体
05-10 3904
背景介绍 为了长期持续高质量、高效率的迭代，必须遵守一定的研发规范，其中主要包括静态代码的扫描和单元测试两个部分。 风险认知 行业的普遍共识，风险识别暴露的越晚，修复的成本越高。 好代码不是一蹴而就的，是持续重构出来的 目标 技术选型 最佳实践 安装sonarLint 本地IntelliJ IDEA安装sonarlint，根据提示重启IntelliJ IDEA即可 有两个选项：根据本地修改扫描和全量扫描。可以根据实际情况开启。扫描结果如下： 此处扫描出范型约束丢失的可能运行时异常，风险等级为M
使用groovy+spock优雅的进行单测
ttyy1112的专栏
04-30 1825
Groovy是一种基于JVM的动态语言，它可以与Java代码无缝集成。Spock是一个基于Groovy的测试框架，专注于简洁性和可读性。它提供了丰富的测试DSL（领域特定语言），支持行为驱动开发（BDD）风格的测试。使用Groovy和Spock进行单元测试时，你可以利用Spock的特性编写清晰、易读的测试用例。通过givenwhenthen和where块，你可以清晰地描述测试的前提条件、操作和预期结果。同时，Spock还提供了@Unroll。
SpringBoot+Spock的熟悉之路（三）：用Spock对SpringBoot进行单元测试
无_言的笔记本
11-16 7188
用Spock对SpringBoot进行单元测试前言环境完整的依赖先说一嘴单元测试事先准备第三方插件引入添加Test自己的配置文件数据准备BaseControllerBaseServiceBaseRepository 和xmlDemoControllerService 和 ServiceImplDao层及对应的Xml文件启动项目看看结果对Controller进行单元测试对Service进行单元测试对...
传统后端SQL数据层替代解决方案: 内置数据源+JdbcTemplate+H2数据库 详解
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温柔半两，从容一生
06-15 10万+
导入依赖 starter就使用了spring的自动装配功能。等到上线的时候直接换其他数据库如轻量级数据库MySQL。当我们导入JDBC starter 的依赖时。yml里面的datasource里面的配置。我们去掉Mybatis-plus的依赖后。我们回顾一下druid数据源的配置方式。格式二是在引入druid的依赖的基础上。调用jdbcTemplate里面的方法。我们的数据库也可以换其他的内嵌数据库。记得上线的时候一定要把H2数据库关掉。我们找到了H2数据库和他的配置文件。
使用Spock框架进行单元测试
唐僧洗发用飘柔
01-15 9193
使用Spock框架进行单元测试
spock使用文档
java_cn9527的博客
05-15 1987
spock 使用 maven spock 1.x 版本（推荐） <dependency> <groupId>org.spockframework</groupId> <artifactId>spock-core</artifactId> <version>1.3-groovy-2.4</version> </depe
（转载）Spock测试框架
heyongwei651133121的博客
07-04 627
Spock测试框架 <!-- 作者区域 --> <div class="author"> <a class="avatar" href="/u/bef72adad5d7"> ![96](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWQuamlhbnNo...
spring Boot 配合 spock 完成MVC三层单元测试
卷心菜投手
10-20 2834
一、前言 参考文章： SpringBoot+Spock的熟悉之路（三）：用Spock对SpringBoot进行单元测试 主要是这篇 SpringBootTest和Spock基础知识 其次是这篇 对于 spock 语法和 groovy 的语法，这里就不再多说了,以及对应的 mockito 和 powerMockito，这里不再过多说明，后面有时间，会把这些文章给补全。 以上项目在 D:\code\exercise\unittest 目录下 spock-maven 这个就是本篇文章说的 unit-te
吃透单元测试：Spock单元测试框架的应用与实践
吃透Java
10-24 1万+
一，单元测试 单元测试是对软件基本组成单元进行的测试，如函数或一个类的方法。程序是由函数组成的，每个函数都要健壮，这样才能保证程序的整体质量。单元测试是对软件未来的一项必不可少的投资。”具体来说，单元测试有哪些收益呢？ 它是最容易保证代码覆盖率达到100%的测试。 可以⼤幅降低上线时的紧张指数。 单元测试能更快地发现问题。 单元测试的性价比最高，因为错误发现的越晚，修复它的成本就越高，而且难度呈指数式增长，所以我们要尽早地进行测试 编码人员，一般也是单元测试的主要执行者，是唯一能够做到生产出无缺陷程序的人
工业自动化中基于威纶通触摸屏的水箱液位PID控制仿真程序设计与实现
最新发布
04-26
内容概要：本文详细介绍了如何利用威纶通触摸屏及其配套软件EasyBuilder Pro构建一个水箱液位控制的PID仿真程序。主要内容涵盖触摸屏界面设计、PID算法实现、通信配置以及仿真模型搭建等方面。文中不仅提供了具体的代码示例，还分享了许多调试经验和优化技巧，如抗积分饱和处理、通信同步设置等。此外，作者还强调了实际应用中的注意事项，例如参数范围限制、突发情况模拟等。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PID控制器有一定了解并希望深入掌握其实际应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行水箱液位控制系统设计、调试和优化的工作环境。主要目标是帮助读者理解和掌握PID控制的基本原理及其在实际工程项目中的具体实现方法。 其他说明：附带完整的工程文件可供下载，便于读者快速上手实践。文中提到的所有代码片段均经过实际验证，确保可靠性和实用性。
2024年中国城市低空经济发展指数报告
04-25
内容概要：《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布，指出低空经济作为新质生产力的代表，已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系，评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅，分别以91.26和84.53的得分领先，展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）和直升机等产品，广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展，预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群：对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标：①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力；②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测；③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力；④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明：报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性，提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展，各地应找准自身比较优势，实现差异化发展。
多智能体协同编队控制：无人机编队背后的Python实现与关键技术解析
04-25
内容概要：本文详细介绍了多智能体协同编队控制的技术原理及其Python实现。首先通过生动形象的例子解释了编队控制的核心概念，如一致性算法、虚拟结构法、预测补偿等。接着深入探讨了编队形状的设计方法，包括如何利用虚拟结构法生成特定编队形状，并讨论了通信质量和参数调试的重要性。此外，还涉及了避障策略、动态权重分配以及故障检测等实际应用中的挑战和解决方案。最后，通过具体实例展示了如何将理论应用于实际项目中，如无人机编队表演、自动驾驶车队等。 适用人群：对多智能体系统、编队控制感兴趣的科研人员、工程师及高校师生。 使用场景及目标：适用于研究和开发多智能体协同编队控制系统的场景，旨在帮助读者理解并掌握相关技术和实现方法，提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码示例，还分享了许多实践经验和技术细节，有助于读者更好地理解和应用这些技术。同时强调了参数调试、通信质量、预测补偿等方面的关键因素对于系统性能的影响。
四旋翼飞行器模型预测控制(MPC)的Matlab实现及其设定点收敛保证
04-25
内容概要：本文详细介绍了名为'MPC_ACC_2020-master'的四旋翼飞行器模型预测跟踪控制器(Matlab实现)。四旋翼飞行器由于其高度非线性和强耦合特性，在复杂环境中难以实现精准控制。模型预测控制（MPC）通过预测未来状态并在每一步进行在线优化，解决了这一难题。文中展示了关键代码片段，解释了系统参数定义、初始化、预测模型构建、成本函数构建、优化求解及控制输入的应用。此外，还探讨了MPC_ACC_2020-master如何通过精心设计的成本函数和优化算法确保四旋翼飞行器状态收敛到设定点。 适合人群：从事飞行器控制领域的研究人员和技术爱好者，尤其是对模型预测控制感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于四旋翼飞行器的轨迹跟踪任务，旨在提高飞行器在复杂环境下的稳定性与准确性。具体应用场景包括但不限于无人机竞速、自动巡航、物流配送等。 其他说明：尽管该项目主要用于科研目的，但其简洁高效的代码结构也为实际工程应用提供了良好借鉴。同时，项目中存在一些待改进之处，如状态估计部分未考虑真实情况下的噪声干扰，后续版本计划移植到C++并集成进ROS系统。
基于MATLAB2020b的CNN-LSTM与GTO算法优化的电力负荷预测研究
04-25
内容概要：本文探讨了基于MATLAB2020b平台，采用CNN-LSTM模型结合人工大猩猩部队(GTO)算法进行电力负荷预测的方法。首先介绍了CNN-LSTM模型的基本结构及其在处理多变量输入（如历史负荷和气象数据）方面的优势。随后详细解释了如何通过GTO算法优化超参数选择，提高模型预测精度。文中展示了具体的MATLAB代码示例，包括数据预处理、网络层搭建、训练选项设定等方面的内容，并分享了一些实践经验和技术细节。此外，还讨论了模型的实际应用效果，特别是在某省级电网数据上的测试结果。 适合人群：从事电力系统数据分析的研究人员、工程师，以及对深度学习应用于时间序列预测感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要精确预测未来电力负荷的情况，旨在帮助电力公司更好地规划发电计划，优化资源配置，保障电网安全稳定运行。通过本研究可以学习到如何构建高效的CNN-LSTM模型，并掌握利用GTO算法进行超参数优化的具体步骤。 其他说明：文中提到的一些技巧和注意事项有助于避免常见错误，提高模型性能。例如，合理的数据预处理方式、适当的超参数范围设定等都能显著改善最终的预测效果。
gradle-plugin-robospock: 简化Gradle+Spock+Robolectric配置
robospock结合了Gradle（自动化构建工具）、Spock（测试框架）和Robolectric（Android模拟测试库）三大技术，为Android开发者提供了一个强大的测试解决方案。" 知识点一：Gradle插件 Gradle是一个基于Apache Ant和...
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