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样本 工资 年龄 额度 4000 25 20000 8000 30 70000 5000 28 35000 7500 33 50000 12000 40 85000例子数据：工资和年龄（2个特征）目标：预测银行会贷款给我多少钱（标签）考虑：工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果那么...

梯度：偏导 下降：偏导的反方向 梯度下降是求的偏导的反方向，如上图下山的方向。 当使用梯度下降的时候没有办法一步找到最优解，只能是一步一步来接近最优解（近似最优解）。第一步首先需要一个 目标函数 如下 目标方法少了一个 平方批量梯度下降：容易得到最优解，但是速度比较慢 随机梯度下降：速度快，但是不一定每次都朝着收敛方向 小批量梯度下降：每次选择一小部分，比较...

逻辑回归：不是预测值 而是 二分类的一个算法。逻辑回归因为比较简单实用，所有应用比较频繁（首选）

1、在开始菜单找到 Anaconda 下面的Anacoda Prompt 打开 2、在类似于控制台的界面输入： jupyter notebook –generate-config，回车 3、复制2生成的路径： Writing default config to: 后面的路径 用记事本打开 jupyter_notebook_config.py文件4、在打开的jupyte...