剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字

最新推荐文章于 2022-10-08 22:26:59 发布

原创最新推荐文章于 2022-10-08 22:26:59 发布 · 82 阅读

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#leetcode #二分法

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这篇博客探讨了在LeetCode上遇到的一个问题，作者首先尝试使用暴力搜索的方法，虽然成功解决了问题，但执行效率较低。随后，作者转向使用二分查找法，通过不断调整左右边界，逐步优化了算法，最终实现了更高效的解决方案。二分法的关键在于每次比较中间元素与右端点的关系，从而缩小搜索范围。

题目链接：leetcode.

二分法搞了半天没整明白，用暴力找

/*
执行用时：0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：11.9 MB, 在所有 C++ 提交中击败了18.10%的用户
*/
class Solution {
public:
    int minArray(vector<int>& numbers) {
        int N = numbers.size();
        for(int i = 0;i < N - 1;++i)
        {
            if(numbers[i] > numbers[i + 1])
                return numbers[i + 1];
        }
        return numbers[0];
    }
};

看了官解，发现每次都用中间的数与右端比较，如果小于右端，说明右半边都大于中间，排除右半边；如果大于右端，说明左半边都大于中间，排除左半边；如果相等，无法确定，所以将右端点左移
原理就是，最小值左半边都比右端大，右半边都比右端小

/*
执行用时：8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了52.18%的用户
内存消耗：11.9 MB, 在所有 C++ 提交中击败了5.81%的用户
*/
class Solution {
public:
    int minArray(vector<int>& numbers) {
        int N = numbers.size();
        int left = 0, right = N - 1;
        while(left < right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(numbers[mid] < numbers[right])
            {
                right = mid;
            }
            else if(numbers[mid] > numbers[right])
            {
                left = mid + 1;
            }
            else
            {
                right--;
            }
        }
        return numbers[left];
    }
};