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时间复杂度 O(log_2 n)
此算法循环内部仅有 移位、与、加 等基本运算,占用 O(1);逐位判断需循环 log_2 n次
空间复杂度 O(1)
注意:只写n>>1;是没用滴,要再赋值n >>= 1;
/*
执行用时:4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了39.61%的用户
内存消耗:5.9 MB, 在所有 C++ 提交中击败了83.28%的用户
*/
class Solution {
public:
int hammingWeight(uint32_t n) {
int ans = 0;
while(n)
{
ans += n & 1;
n = n >> 1;
}
return ans;
}
};
看大佬的题解,
n&(n-1)可太巧妙了,每次都消去最右边的1,消到n为0一共消去几个1答案就是几
/*
执行用时:0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:5.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了97.64%的用户
*/
class Solution {
public:
int hammingWeight(uint32_t n) {
int ans = 0;
while(n)
{
n = n & (n - 1);
ans++;
}
return ans;
}
};
据说还能判断二的幂,试了一下子 : 231. 2的幂.
/*
执行用时:0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:5.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了78.62%的用户
*/
class Solution {
public:
bool isPowerOfTwo(int n) {
if(n <= 0)//注意要判断等于0
return false;
return !(n & (n - 1));
}
};
如何获取二进制中最右边的 1:
x & (-x)
- 保留最右边的 1并将其他的位设置为 0
- (-x) = ~x + 1, ~x表示所有位取反
如何将二进制中最右边的 1 设置为 0:
x & (x - 1)
这篇博客介绍了两种高效的C++实现计算32位整数汉明重量(即二进制中1的个数)的方法,一种是通过n & (n-1)技巧,另一种是直接逐位累加。同时,还展示了如何利用这个技巧判断一个数是否为二的幂。这些算法具有极低的时间和空间复杂度。
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