如何为聊天机器人添加工具：构建智能对话代理的指南

引言

在当今的数字时代，聊天机器人不再仅仅是单向的自动应答设备。通过集成各种工具和系统，现代聊天机器人可以与外界互动，以提供更多实时和相关的信息。在这篇文章中，我们将探讨如何为聊天机器人添加工具，创建能够与API和其他系统交互的智能对话代理。

主要内容

设置环境

在开始之前，确保您已经注册了Tavily账户，并安装所需的Python包：

%pip install --upgrade --quiet langchain-community langchain-openai tavily-python

使用以下代码加载环境变量，确保设置了OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY：

import dotenv

dotenv.load_dotenv()

创建代理

我们的目标是创建一个能够对用户提问进行对话式响应的代理，并在需要时查找信息。首先，我们需要初始化Tavily和OpenAI聊天模型。

from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults
from langchain_openai import ChatOpenAI

tools = [TavilySearchResults(max_results=1)]  # 使用API代理服务提高访问稳定性

chat = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-1106", temperature=0)

然后为我们的聊天代理选择合适的提示模板：