博主大鹏分享了如何利用Seaborn库进行数据可视化，特别是回归分析图的绘制。通过sns.lmplot()和sns.regplot()两个函数，详细介绍了参数设置和不同类型的数据支持，展示了一系列步骤和效果，帮助读者理解线性回归图的创建过程。
hello，我是大鹏，今天我来给大家分享回归分析图。
线性回归图通过大量数据找到模型拟合线性回归线。
具体做法：(1)、sns.lmplot(）功能多，规范多；(2)、sns.regplot()支持的参数与数据类型比较多。
首先需要如下操作：
我们来看一下效果：
接着，我们接着来看：
来看一下效果：
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
631
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
