数据库事务及隔离级别

本文详细解析了数据库事务的四种隔离级别:Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read 和 Serializable,以及每种级别的特点和可能产生的问题,如脏读、不可重复读和幻读。同时介绍了事务的七种传播行为。
数据库事务4种隔离级别及7种传播行为(三)

一、隔离级别:

数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。

1. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:这是事务最低的隔离级别,它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。
      这种隔离级别会产生脏读,不可重复读和幻像读。
2. ISOLATION_READ_COMMITTED:保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据
3. ISOLATION_REPEATABLE_READ:这种事务隔离级别可以防止脏读,不可重复读。但是可能出现幻像读。
      它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外,还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。
4. ISOLATION_SERIALIZABLE:这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。
      除了防止脏读,不可重复读外,还避免了幻像读。 


我们使用 test 数据库,新建 tx 表:---MySQL数据库

第1级别:Read Uncommitted(读取未提交内容)
(1)所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果
(2)本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少
(3)该级别引发的问题是——脏读(Dirty Read):读取到了未提交的数据

复制代码
#首先,修改隔离级别
set tx_isolation='READ-UNCOMMITTED';
select @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation   |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+

#事务A:启动一个事务
start transaction;
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

#事务B:也启动一个事务(那么两个事务交叉了)
在事务B中执行更新语句,且不提交
start transaction;
update tx set num=10 where id=1;
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 10 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

#事务A:那么这时候事务A能看到这个更新了的数据吗?
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 10 | —>可以看到!说明我们读到了事务B还没有提交的数据
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

#事务B:事务B回滚,仍然未提交
rollback;
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

#事务A:在事务A里面看到的也是B没有提交的数据
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 1 | —>脏读意味着我在这个事务中(A中),事务B虽然没有提交,但它任何一条数据变化,我都可以看到!
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

复制代码

第2级别:Read Committed(读取提交内容)

(1)这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)
(2)它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变
(3)这种隔离级别出现的问题是——不可重复读(Nonrepeatable Read):不可重复读意味着我们在同一个事务中执行完全相同的select语句时可能看到不一样的结果。
     |——>导致这种情况的原因可能有:(1)有一个交叉的事务有新的commit,导致了数据的改变;(2)一个数据库被多个实例操作时,同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit

复制代码
#首先修改隔离级别
set tx_isolation='read-committed';
select @@tx_isolation;
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| READ-COMMITTED |
+----------------+

#事务A:启动一个事务
start transaction;
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

#事务B:也启动一个事务(那么两个事务交叉了)
在这事务中更新数据,且未提交
start transaction;
update tx set num=10 where id=1;
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 10 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

#事务A:这个时候我们在事务A中能看到数据的变化吗?
select * from tx; --------------->
±-----±-----+ |
| id | num | |
±-----±-----+ |
| 1 | 1 |—>并不能看到! |
| 2 | 2 | |
| 3 | 3 | |
±-----±-----+ |——>相同的select语句,结果却不一样
|
#事务B:如果提交了事务B呢? |
commit; |
|
#事务A: |
select * from tx; --------------->
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 10 |—>因为事务B已经提交了,所以在A中我们看到了数据变化
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

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第3级别:Repeatable Read(可重读)
(1)这是MySQL的默认事务隔离级别
(2)它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行
(3)此级别可能出现的问题——幻读(Phantom Read):当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行
(4)InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题

复制代码
#首先,更改隔离级别
set tx_isolation='repeatable-read';
select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+

#事务A:启动一个事务
start transaction;
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

#事务B:开启一个新事务(那么这两个事务交叉了)
在事务B中更新数据,并提交
start transaction;
update tx set num=10 where id=1;
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 10 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+
commit;

#事务A:这时候即使事务B已经提交了,但A能不能看到数据变化?
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 1 | —>还是看不到的!(这个级别2不一样,也说明级别3解决了不可重复读问题)
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

#事务A:只有当事务A也提交了,它才能够看到数据变化
commit;
select * from tx;
±-----±-----+
| id | num |
±-----±-----+
| 1 | 10 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
±-----±-----+

复制代码

第4级别:Serializable(可串行化)
(1)这是最高的隔离级别
(2)它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。
(3)在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争

复制代码
#首先修改隔离界别
set tx_isolation='serializable';
select @@tx_isolation;
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| SERIALIZABLE   |
+----------------+

#事务A:开启一个新事务
start transaction;

#事务B:在A没有commit之前,这个交叉事务是不能更改数据的
start transaction;
insert tx values(‘4’,‘4’);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
update tx set num=10 where id=1;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

复制代码

二、传播行为

 

1、PROPAGATION_REQUIRED:如果当前没有事务,就创建一个新事务,如果当前存在事务,就加入该事务,该设置是最常用的设置。

 

2、PROPAGATION_SUPPORTS:支持当前事务,如果当前存在事务,就加入该事务,如果当前不存在事务,就以非事务执行。‘

 

3、PROPAGATION_MANDATORY:支持当前事务,如果当前存在事务,就加入该事务,如果当前不存在事务,就抛出异常。

 

4、PROPAGATION_REQUIRES_NEW:创建新事务,无论当前存不存在事务,都创建新事务。

 

5、PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。

 

6、PROPAGATION_NEVER:以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。

 

7、PROPAGATION_NESTED:如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务,则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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