偶然想到的一些话

生活智慧与人际交往

关于心理

如果一直觉得过去痛苦,是因为没有经历真正的痛苦。真正的痛苦让人沉溺,痛不欲生,
经过一次就不敢再碰。


如果喜欢向外夸耀,是因为没有什么值得夸耀。

喜欢请客的,大多都是穷人。学生除外,小白脸除外。

经常显示自己的成熟的,是因为心里还没有长大。孩子扮成熟,老人装天真,是人类历史
上一直让人头疼但却无可奈何地在重复着的事情。


我们都是大自然的孩子,办事情都要遵守大自然的规律。就像春天到了小草要发芽,夏天
来了鲜花在怒放,秋天要收获果实,冬天要休养生息一样,年轻的时候要勇敢,要去尝试
,要失败,要去爱,要去寻找;疲劳的时候就休息,饿了就吃饭,脏了就洗澡,这本是最
简单的道理,只可惜大多数人都不知道,比如仗着年轻肆无忌惮地浪费时间;为了无聊的
事情熬夜;或者无可奈何地看着老掉牙的书本,打算等青春不再的时候找到初恋的感觉。


关于男女

女人要有女人的样子,男人也得像个男人。有点中性的美无所谓,到了完全模糊性别概念
的程度就让人恶心了。

无论男人还是女人,说话千万别震耳欲聋,说话象嗥叫没人会夸你,只会觉得你没教养。

女孩子小的时候会担心自己长大之后会不会没有同伴高?会不会没有同伴漂亮?会不会身
材没有同伴好?会不会没有像同伴那么多男孩子喜欢?因为有可比性的,只有身边的同伴
。所以女人是在跟同伴的暗地较量中长大的。而男孩子在成长期是跟朋友一起打球,跳墙
,逃课,打架的过程中成长的,所以男人经常奇怪为什么自己的女朋友或老婆刚跟自己说
完其他女人的坏话,就可以跟那个朋友聊电话聊到半夜。

女人长大之后,身高,相貌等等都定型了。于是最担心的,就只剩下担心会不会没有男人
追求这一点了。

男人梦想拥有的女人越多越好,女人何尝不希望追求自己的男人越多越好;所不同的是,
追求自己的男人一定要英俊,高大,多金且只对自己温柔,否则还是没有的好。

用不着太爱别人,可是也别太爱自己。

关于朋友

你的朋友什么样,你就什么样。综合你三个最要好、最亲密的朋友除以三,看看你自己的
水平。

多跟成功的人交朋友。不是势力,你受什么氛围的熏陶,就是什么样子。别小看年轻人的
可塑性,更别高看你自己的定力。都说莲花出淤泥而不染,问题是,你是莲花吗?就算是
,莲花也顶多在肥沃的水塘里长得出来,你见过莲花在厕所里种得出来的吗?

不知深浅,不知进退,不知好歹,不懂感恩的人,不要跟他们交朋友。你不是感化院,也
不是他们父母,没有那个能力教育他们,更没有责任,和资格。

学会宽容。现在的孩子都是父母捧在手心里长起来的,谁也不会对你那么在意。说一两句
重话,办几件错事,没什么大不了。

别诉苦,女性尤其千万别诉苦。朋友没有那个义务一次又一次地安慰你,更何况他并没有
跟你一样的感受,这样让人很尴尬。还没老就先成碎嘴婆婆了,那还有什么女性魅力可言
。记住,那一点儿也不表现得出你的娇弱和无助,一点儿也不!那只说明了你没见识,没
能力,没目标,更没有道德——干吗把自己的包袱给别人背?

斗转星移,沧海桑田,人也在一直变化。就算你过去有恩于他,他却在关键时刻出卖了你
,也得学会接受事实。仇恨没有用,诉苦没有用,赶快收拾残局吧,干点儿有实际作用的
事,亡羊补牢也好。最重要的是,在结果未发生之前,先想好几种最可能的结果。

关于其他

在外表上,保持清洁是最重要的。除此之外,笑容就是最好的化妆品。不过笑的时候千万
别露出牙花子,笑到血盆大口,露出喉咙的后果自负。可以打扮,前提是要有品位,男性
要是现在还用白袜子配黑皮鞋,西装裤配沾满泥巴的球鞋的,建议黑天之后再出门。女性
把全部家当都带在身上滴了当啷的,建议你出门之前先照照镜子,它要是没碎,......说
明你的镜子质量还不错。

在内涵上,踏实是最重要的。有人更聪明,更有背景,更有口才,但是最简单的道理往往
最少人知道。不管怎么样,实实在在会一些拿得出手的东西。早晚会用得上的。

自信,谦逊,淡定,从容,保持干净。

什么时候,给自己留条后路都是对的。人得为以后想想,路还长着呢。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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