52、人工智能在医学诊断中的应用：COVID-19 CT图像分析与实时眼动测量系统

人工智能在医学诊断中的应用：COVID-19 CT图像分析与实时眼动测量系统

在医学领域，人工智能正逐渐发挥着重要作用，尤其是在疾病诊断和患者状况评估方面。本文将介绍两个重要的研究方向：一是利用人工智能对COVID - 19 CT图像进行分析，以提高诊断的准确性和效率；二是开发基于神经网络模型的实时眼动测量系统，用于检测神经退行性疾病。

COVID - 19 CT图像分析

在COVID - 19的诊断中，CT图像分析是一种重要的手段。研究人员使用了两个不同的数据库进行实验，一个是来自伊朗德黑兰的数据库，另一个是从COVID - 19相关论文中收集的CT图像数据库。

不同数据库的实验

• 数据库介绍 ：从论文中收集的数据库包含216名患者的CT图像，分为COVID和非COVID两类。这些图像存在质量下降的问题，如像素位数减少或分辨率降低，但经过中国武汉同济医院的资深放射科医生确认。
• 优化器实验 ：研究人员使用了多种优化器进行实验，包括Adam、SGD、Adadelta、Adagrad和RMSprop。
  • Adam优化器 ：在德黑兰数据库中达到了近100%的准确率，在论文收集的数据库中也超过了82%，是表现最好的优化器。
  • SGD优化器 ：在论文收集的数据库中效果不佳，存在较高的假阳性率。
  • Adadelta优化器 ：在两个数据库中的结果都不理想，在论文收集的