HDOJ 1150 Machine Schedule

本文介绍了一种基于二分图的最大匹配算法实现,并通过一个具体的C++代码示例展示了如何寻找二分图中的最大匹配路径。该算法适用于解决诸如工作分配等实际问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

用二分图的最大匹配来求解题目,关于其思想详见:

http://blog.youkuaiyun.com/xinhanggebuguake/article/details/6668071

//#include<fstream>  
#include<iostream>  
using namespace std; 
const int MAX = 102; 
bool linkMap[MAX][MAX]; 
int  crossPath[MAX]; 
bool used[MAX]; 
int n, m; 
bool search(int u) 

    for (int i=1;i<m;i++) 
    { 
        if (linkMap[u][i]&&!used[i]) 
        { 
            used[i]=1;//保证路径上无重复点出现  
            if (crossPath[i]==-1||search(crossPath[i])) 
            { 
                crossPath[i]=u;//①增广路径的取反  
                return true; 
            } 
        } 
    } 
    return false; 

 
int hungary() 

    int cnt = 0;  
    memset(crossPath, -1, sizeof(crossPath)); 
    for(int i= 1; i<n; i++) 
    { 
        memset(used,0, sizeof(used)); 
        if(search(i))  
            cnt++; 
    } 
    return cnt; 

int main() 

    //ifstream cin("Machine Schedule.txt");  
    int k; 
    while(cin>>n,n) 
    { 
        cin>>m>>k; 
        memset(linkMap,false, sizeof(linkMap));   
        for(int i =0; i < k; i++)  
        {  
            int v1, v2;     
            cin>>v1>>v1>>v2; 
            if(v1&&v2) 
                linkMap[v1][v2] = true;   
        } 
        cout<<hungary()<<endl; 
    } 
    return 0; 
}

 

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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