hdu/hdoj 1150 Machine Schedule

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#2部图 #hdu1150

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本文介绍了一种解决二分图最大匹配问题的经典算法——匈牙利算法，并通过C++实现了一个具体的例子。该算法适用于最小点覆盖问题，通过深度优先搜索来寻找增广路径，从而不断改善匹配情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最小点覆盖，把任务看成连线；

#include<iostream>
#include <vector>
#include <stdio.h>
using namespace std;

#define MAXN 1001
vector <int> map[MAXN];
int path[MAXN];
int vst[MAXN];
int n,m,k;//n,m??????????С 
int t;
bool dfs(int v)
{
    int i;
    for(i=0;i<map[v].size();i++)
    {
        if(!vst[map[v][i]])
        {
            vst[map[v][i]]=1;
            if(path[map[v][i]]==-1||dfs(path[map[v][i]]))
            {
                path[map[v][i]]=v;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

int hungary()
{
    int i;
    int cnt=0;
    memset(path,-1,sizeof(path));
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        memset(vst,0,sizeof(vst));
        if(dfs(i))
            cnt++;
    }
    return cnt;
}

int main()
{
    
    int p,pp,ppp;
    while (scanf("%d",&n)!=EOF && n)
    {
        scanf("%d %d",&m,&k);
        for(int i=0;i<MAXN;++i)
        {
            map[i].clear();
        }
        for (int i=0; i<k; ++i)
        {
            scanf("%d %d %d",&p,&pp,&ppp);
            if (pp!=0 && ppp!=0)
                map[pp].push_back(ppp);
        }
        
        
        cout<<hungary()<<endl;
    }
}