2020牛客寒假算法基础集训营6-汉诺塔

本文深入探讨了Dilworth定理在算法优化中的应用,特别是在链划分和反链划分的问题上,通过实例解析如何使用该定理来减少集合数。同时,文章提供了详细的代码实现,包括G++优化技巧和数据结构操作,如链表和哈希表的高效使用。

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2020牛客寒假算法基础集训营6-汉诺塔

好题
Dilworth定理
U的链划分使用的最少集合数,等于它的最大反链长度。(1)
U的反链划分使用的最少集合数,等于它的最大链长度。(2)
在这里插入图片描述

#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")    //G++
#include<bits/stdc++.h>
#define TEST freopen("C:\\Users\\hp\\Desktop\\ACM\\in.txt","r",stdin);
#define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
#define debug(x) cout << #x << ": " << x << endl;
#define ios ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
#define fcout cout<<setprecision(4)<<fixed
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pi;


const int inf=0x3f3f3f3f;
const ll INF=0x7fffffffffffffff;
const int mod=1e9+7;
const int maxn = 1e6+5;
const double eps=1e-8;

template<typename T> void read(T &x){
    x = 0;char ch = getchar();ll f = 1;
    while(!isdigit(ch)){if(ch == '-')f*=-1;ch=getchar();}
    while(isdigit(ch)){x = x*10+ch-48;ch=getchar();}x*=f;
}
template<typename T, typename... Args> void read(T &first, Args& ... args) {
    read(first);
    read(args...);
}
int sgn(double a){
    return a<-eps?-1:a<eps?0:1;
}

int n,a[maxn],dp[maxn],ans,pos[maxn],mp[maxn];
pair<int,int>p[maxn];
void solve(){
    read(n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        read(p[i].first,p[i].second);
        pos[i]=p[i].second;
    }
    sort(p+1,p+n+1);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        a[i]=p[i].second;
    }
    ans=1;
    dp[1]=a[1];
    mp[a[1]]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++){
        if(a[i]<dp[ans]){
            dp[++ans]=a[i];
            mp[a[i]]=ans;
        }
        else{
            int pos=upper_bound(dp+1,dp+ans+1,a[i],greater<int>())-dp;
            dp[pos]=a[i];
            mp[a[i]]=pos;
        } 
    }
    cout<<ans<<"\n";
    for(int i=1;i<=n;i++){
        cout<<mp[pos[i]]<<" ";
    }
    cout<<"\n";
}
int main(){
    solve();
}

好题!!!!

### 关于2020寒假算法基础集训营中的欧几里得算法2020年的寒假算法基础集训营中,确实存在涉及欧几里得算法的相关题目。具体来说,在第四场竞赛的第一题即为“A. 欧几里得”,该题目的核心在于利用扩展欧几里得定理来解决问题[^5]。 #### 扩展欧几里得算法简介 扩展欧几里得算法主要用于求解形如 ax + by = gcd(a, b) 的线性不定方程的一组特解(x,y),其中gcd表示最大公约数。此方法不仅能够计算两个整数的最大公因数,还能找到满足上述条件的具体系数x和y。 对于给定的数据范围较小的情况可以直接通过递归来实现;而对于较大数据则需考虑效率优化问题。下面给出了一段基于C++语言编写的用于解决此类问题的模板代码: ```cpp #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; // 定义全局变量存储结果 int x, y; void ex_gcd(int a, int b){ if(b == 0){ x = 1; y = 0; return ; } ex_gcd(b, a % b); int tmp = x; x = y; y = tmp - (a / b) * y; } ``` 这段程序实现了经典的扩展欧几里得算法逻辑,并且可以作为处理类似问题的基础工具函数调用。 #### 实际应用案例分析 回到原题本身,“A. 欧几里得”的解答思路就是先预处理斐波那契数列前若干项数值存入数组`a[]`内以便快速查询,之后针对每一次询问直接输出对应位置处两相邻元素之和即可得出最终答案。这实际上巧妙运用到了广为人知的裴蜀定理——任意一对互质正整数都可由它们自身的倍数组合而成,而这里正是借助了这一性质简化了解决方案的设计过程。
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