innodb_表空间

最新推荐文章于 2025-01-25 18:00:00 发布
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博客提及了MySQL 5.7版本中的innodb_table_space相关内容，聚焦于信息技术领域数据库方面的知识。

mysql5.7 innodb_table_space

在这里插入图片描述

innodb_ruby 详解
Markix的博客
06-28 1234
文档：https://github.com/jeremycole/innodb_ruby/wiki 安装 使用root用户安装 sudo gem install innodb_ruby 安装过程异常问题 /usr/bin/ruby2.5: No such file or directory – /usr/share/rubygems-integration/all/gems/rake-12.3.1/exe/rake (LoadError) 解决：gem install rake mkmf.rb can’
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innodb_ruby-master.zip
10-29
理解InnoDB的表空间（Tablespaces）和数据文件（Data Files）管理，包括单表空间与多表空间模式、临时表空间等，有助于数据存储的优化。 8. 并发控制 InnoDB采用MVCC（多版本并发控制）实现并发，通过Next-Key ...
MySQL(InnoDB表空间工具innodb_ruby)
努力成为DBA的小王博客
01-25 2390
所有结论都需要反复测试！如果有错误欢迎指正！一起努力！ 如果喜欢的话，请点个赞吧就算鼓励我一下。
深入理解MySQL——INNODB_LOCKS表和INNODB_LOCK_WAITS表详解
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03-30 3810
INNODB_LOCKS, INNODB_LOCK_WAITS, INNODB_TRX是MYSQL中事务和锁相关的表。通常我们遇到事务超时或锁相关问题时，可以查询这几张表来获取详细信息。
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CaptHua的博客
08-20 1508
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mysql8.0 性能优化配置 innodb_buffer_pool_size
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Mysql：Mysql数据库系统表之详细了解INNODB_TRX、INNODB_LOCKs、INNODB_LOCK_waits、PROCESSLIST表
lv_666的博客
04-17 1123
# 当前运行的所有事务 SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; # 当前出现的锁 SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKs; # 锁等待的对应关系 SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_waits; # PROCESSLIST表记录了每个MySql线程的用户，地址以及操作的db等其他信息。 ① SELECT * FROM information_.
mysql innodb_undo_directory默认_MySQL innodb_undo_tablespaces相关参数
weixin_42524276的博客
02-07 1193
摘录自：http://gfsunny.blog.51cto.com/990565/1566683undo log(回滚):服务器异常关机或断电重启后，MySQL会对修改过，但尚未提交的事务进行回滚。在MySQL5.6中开始支持把undo log分离到独立的表空间，并放到单独的文件目录下。这给部署不同IO类型的文件位置带来便利，对于并发写入型负载，可以把undo文件部署到单独的高速SSD存储设备上。...
mysql innodb_file_per_table=1_MySQL单独存放表空间Innodb_file_per_table参数详解
weixin_42367148的博客
01-21 1523
在mysql中Innodb_file_per_table参数的作用是什么呢，其实许多的朋友是不知道的，今天我们来看这篇MySQL单独存放表空间Innodb_file_per_table参数详解之后你就懂了哦。MySQL可使用多种引擎，当我们选择使用InnoDB引擎的时候，ibdata1这个文件会随着时间的推移变得越来越大，占据大量的磁盘空间。那么，ibdata1里保存了哪些东西，为什么会变得越来越...
mysql 没有 innodb_trx_Mysql Innodb 中的锁
weixin_35976993的博客
01-19 1592
本文主要涉及以下三个部分：1. 为什么要加锁2. 锁的分类3. 常见语句的加锁分析4. 如何分析死锁5. 如何预防死锁先列出我本地的运行环境数据库版本是5.7，隔离级别是Repeatable-Read(可重复读)，不同的数据库版本和隔离级别对语句的执行结果影响很大。讨论锁的时候不指明版本和隔离级别，都是耍流氓。一、为什么要加锁数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中...
mysql 系统表空间损坏_MySQL 启动后随即关闭或启动失败 [ innodb表空间损坏、innodb_force_recovery强制启动 ]...
weixin_33672838的博客
02-18 658
OS: CentOs7MySQL：5.7.26-log开发环境数据库mysql运行一段时间了，突然出现了异常：启动mysql后随即就又关闭了，mysql服务启动失败！查看mysql错误日志如下：分析日志后发现，数据库无法重启的原因是因为ibdata1文件(即共享表空间)损坏，重启后无法正常恢复。解决办法：1. 需要跳过恢复步骤，修改my.cnf文件，在my.cnf中的[mysqld]中添加：...
MySQL修改innodb_data_file_path参数的一些注意事项
09-09
在默认情况下，如果未在配置文件（如my.cnf）中指定`innodb_data_home_dir`和`innodb_data_file_path`，InnoDB将会在数据目录（datadir）下创建一个名为`ibdata1`的文件作为其表空间。 在描述中提到的情况中，初始...
py_innodb_page_info.zip
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9. **优化应用**：通过对页信息的分析，可以识别可能导致性能问题的因素，如页分裂、空间利用率低等，并据此调整表设计、索引策略或事务设置。 10. **学习与实践**：这本书籍结合`py_innodb_page_info`工具，为读者...
py_innodb_page_info工具类 包含python2，python3两个版本
07-01
py_innodb_page_info工具为《INNODB存储引擎》作者姜承尧写的。 该工具用来分析表空间中的各页得类型和信息，用python编写。 网上多是python2版本的，这里给出python3版本的。
sql-date_sub() 查询近三个月的数据
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好记性不如烂笔头 DATE_SUB(date, INTERVAL value interval) 函数 select * from t_user where time > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 MONTH) --三月 date = curdate() interval value = 3 interval = month. 时间段 References date_sub 函数 ...
MySQL InnoDB 变长列实际使用的字节数到底用几个 Bytes 表示?
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09-10 932
max row size MariaDB enforces a 65,535 byte limit on a table's maximum row size. The total size of a table's BLOB and TEXT columns do not count towards this limit. Only the pointers for a table’s BLOB and TEXT columns count towards this limit. MariaDB enf
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06-05 610
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sql 内连接和外连接
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mysql 字符集全流程分析(一)
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03-11 470
MySQL 字符集讨论环境从客户端出发欢迎使用Markdown编辑器References 讨论环境 windows10 mysql5.7 从客户端出发 欢迎使用Markdown编辑器 References windows-code-page
# InnoDB引擎配置 innodb_log_file_size = 4G innodb_log_files_in_group = 3 innodb_flush_method = O_DIRECT innodb_io_capacity = 4000 # SSD建议值 innodb_io_capacity_max = 8000 innodb_thread_concurrency = 0 # 自动调整 帮忙解释一下这几个参数在 mysql 中的作用
最新发布
05-11
<think>好的，我现在需要帮用户解释MySQL InnoDB引擎的几个配置参数的作用。用户之前已经问过关于max_connections和back_log的问题，现在他们又转向了InnoDB的配置，说明他们可能在优化数据库性能，特别是存储引擎方面的调优。 首先，用户给出的参数包括innodb_log_file_size、innodb_log_files_in_group、innodb_flush_method、innodb_io_capacity、innodb_io_capacity_max和innodb_thread_concurrency。我需要逐一解释每个参数的作用，以及它们如何影响数据库性能。 innodb_log_file_size是重做日志文件的大小。重做日志对于崩溃恢复非常重要，大的日志文件可以减少磁盘I/O操作，提升写性能，但过大会增加恢复时间。用户设置为4G，这可能适用于高写入负载的环境，但需要确保文件系统有足够空间，并且备份策略能处理大的日志文件。 接下来是innodb_log_files_in_group，这指定了日志文件组中的文件数量。默认是2，用户设为3，所以总日志大小是4G*3=12G。更大的日志组可以处理更多的事务，但同样会影响恢复时间。然后是innodb_flush_method，设置为O_DIRECT。这个参数控制如何刷新数据到磁盘。O_DIRECT绕过操作系统缓存，直接写入磁盘，避免了双重缓冲，通常建议在拥有足够内存的服务器上使用，特别是使用独立存储设备时。如果用户使用的是SSD或者RAID，这个设置可以减少CPU使用，提高性能。innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max这两个参数与InnoDB的后台I/O活动有关。用户设置为4000和8000，因为用了SSD。传统硬盘的默认值较低，SSD需要更高的值以充分利用其高IOPS能力。正确设置这两个参数可以优化脏页刷新和插入缓冲的合并速度，避免性能瓶颈。最后是innodb_thread_concurrency，设置为0表示自动调整，允许InnoDB根据系统负载动态调整并发线程数。这对于高并发环境有利，避免手动调整的复杂性。 在解释这些参数时，需要考虑到用户的实际使用场景。他们可能在使用SSD，并且处理高并发的事务，因此这些配置都是为了最大化利用硬件性能，减少I/O等待时间，提高数据库吞吐量。同时，用户可能对数据库调优有一定了解，但需要更深入的参数解释来确认配置的合理性，或者在进行性能优化时遇到问题需要调整这些参数。 此外，用户之前的问题涉及到连接数，现在转向存储引擎，可能是在全面优化数据库，所以接下来的相关问题应该围绕其他InnoDB参数、日志优化、刷新机制以及硬件选择的影响等方面，帮助他们继续深入理解。</think>以下是MySQL InnoDB引擎关键配置参数的详细解释： ```ini # InnoDB引擎配置 innodb_log_file_size = 4G # 单个重做日志文件大小 innodb_log_files_in_group = 3 # 日志文件组中的文件数量 innodb_flush_method = O_DIRECT # 数据刷新方式 innodb_io_capacity = 4000 # 后台I/O操作基准吞吐量 innodb_io_capacity_max = 8000 # 最大I/O吞吐量 innodb_thread_concurrency = 0 # 并发线程数限制 ``` ### 参数详解： 1. **innodb_log_file_size**（4G） - 定义每个重做日志文件的大小 - 直接影响事务提交速度和崩溃恢复时间 - 较大值可以提升写性能但会增加恢复时间 - 建议设置为每小时产生日志量的1/4到1/2 2. **innodb_log_files_in_group**（3） - 组成重做日志组的文件数量 - 总日志大小 = 4GB * 3 = 12GB - 日志文件采用环形写入方式 - 需要与日志文件大小配合调整 3. **innodb_flush_method**（O_DIRECT） - 控制数据和日志文件的刷新方式 - O_DIRECT特点： - 绕过OS缓存直接写入存储设备 - 避免双重缓存（InnoDB缓冲池 + OS缓存） - 推荐用于独立存储设备环境 - 减少CPU使用率 4. **innodb_io_capacity**（4000） - 定义InnoDB后台任务的I/O能力基准值 - 影响： - 脏页刷新速度 - 插入缓冲合并速度 - SSD建议设置2000-4000 - 需要根据实际存储性能调整 5. **innodb_io_capacity_max**（8000） - 后台I/O操作的最大吞吐量 - 在压力较大时允许达到的峰值性能 - 通常设置为基准值的2倍 6. **innodb_thread_concurrency**（0） - 控制InnoDB内核的并发工作线程数 - 设置为0时： - 自动调整并发线程数 - 现代多核CPU建议保持默认 - 可避免手动调优的复杂性 ### 配置建议检查脚本 ```sql SHOW GLOBAL VARIABLES WHERE Variable_name IN ( 'innodb_log_file_size', 'innodb_log_files_in_group', 'innodb_flush_method', 'innodb_io_capacity', 'innodb_io_capacity_max', 'innodb_thread_concurrency' ); ```
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