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基于查询热度和关联度的负载均衡MongoDB auto-sharding机制auto-sharding机制auto-sharding的问题基于查询热度和关联度的负载均衡方案定义queryinsert等其他操作数据迁移时机从文档对象热度的高低选择需要迁移的文档根据建模时的关联度选择需要迁移的文档将文档对象关联度和文档对象热度结合MongoDB auto-sharding机制auto-sharding机制MongoDB Sharding 是在 Collection 即集合层面来分布存储数据的。Shar

这里写目录标题参考context负载均衡优化平衡的三个步骤问题相关工作参考mongodb官网分片及负载均衡方案《基于 FODO 算法 MongoDB 自动分片的改进》《基于 ＤＢＡＦ算法的 ＭｏｎｇｏＤＢ负载均衡策略》《基 于 冷 热数 据 的 ＭｏｎｇｏＤＢ 自 动分 片 机 制》context单机INM语法层移植不完全，但部分数据可以被存入MongoDB。在进行移植的同时，考虑DPINM的架构。出于DPINM1.0并发读写性能的低效，优先考虑分片以及负载均衡问题。由于当前INM底层替

DPINM2.0进度与思考问题与思路DPINM1.0的问题改进的思路目前进度论文方向之前工作当前问题问题与思路DPINM1.0的问题张剑师兄的DPINM基于原有的单机INM上进行开发，在一致性算法上采用了优化版本的二阶段提交算法，在数据分片上采用了一致性哈希。但碍于底层存储引擎Berkeley DB（提供键-值类型的数据存取功能: 每个对象都将所有的数据序列化后存放在一个键值对中，键是系统分配的 ID）。其序列化喝反序列化操作非常耗时，导致原有单机INM的速度非常缓慢，在分布式后表现也不尽如人意。

Paxos Made Simple \space Acquirement 收获Consensus protocol & Consistency model comparison(共识协议：由众多参与者对某项内容达成共识，如：)(共识协议：由众多参与者对某项内容达成共识，如：)(共识协议：由众多参与者对某项内容达成共识，如：)(在分布式环境下，多进程通过一定...

Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data \space IntroductionA distributed storage system for managing structured data at Google called Bigtable.→\rightarrow→ (Bigtabl...

#IntroductionHighest level of abstractionIt is a database that shards data across many sets of Paxos state machines in datacenters spread all over the world.Spanner’s main focusManaging cross-dat...

Partial Ordering:one event happening before another in a distributed system is examined.ARPA:Packet switched network which realized TCP/IP protocol firstly.Distributed system’s feature: A system is ...