16、决策支持能力：数据集市与应用解析

决策支持能力：数据集市与应用解析

在当今的数据驱动时代，数据集市和相关应用对于企业的决策支持起着至关重要的作用。本文将深入探讨数据集市的类型选择、数据库设计，以及常见的决策支持应用，同时介绍数据仓库与运营数据存储之间的交互。

1. 数据集市类型选择

1.1 三个关键问题

在决定构建部门级数据集市还是决策支持系统（DSS）应用数据集市时，需要回答以下三个问题：
- 数据性质和范围 ：如果数据的性质和范围广泛且通用，适合构建 DSS 应用数据集市；如果数据性质和范围有限且具有专有性，部门级数据集市可能更合适。对于部门级数据集市，还需考虑其他部门是否有相同需求，这可能会改变数据集市的范围。
- 目标用户 ：确定谁将从数据集市的成功中受益最多。如果是单个部门的业务分析师和高管，应选择部门级数据集市；如果是组织内多个层面的人员，则应构建 DSS 应用数据集市。确定目标用户后，邀请他们成为项目赞助商，如果无法说服他们，可考虑推迟实施。
- 资金来源 ：要使成本与收益最大化关联。如果只有一个部门愿意承担成本，需要部门级数据集市；如果预算赞助商具有整体或广泛的责任，或涉及多个部门，则应构建 DSS 应用数据集市。若高级项目赞助商没有预算权限，需考虑最终受益者是否处于更高层级。

1.2 两种数据集市的优缺点

数据集市类型	优点	缺点