15、企业信息分析中的数据仓库与数据集市应用

企业信息分析中的数据仓库与数据集市应用

在企业信息管理领域，数据的有效整合、存储和分析对于决策支持至关重要。这涉及到多个层面的处理，从数据的集成与转换，到应用程序内的数据操作，再到数据从数据仓库传输到数据集市的过程，每一个环节都有着独特的作用和挑战。同时，数据仓库和数据集市在战略和战术决策支持中也扮演着关键角色。

1. 元数据的使用场景

1.1 集成与转换层（I & T layer）

在集成与转换层，元数据处理信息对于决策支持系统（DSS）分析师来说非常重要。当分析师查看数据仓库中的某个数据值（如$275），并发现其源值为$314时，他们需要了解在I & T接口内部的处理逻辑。这就要求分析师能够获取关于I & T接口的元处理信息，以确定数据单元是如何从应用程序中派生出来的。

1.2 应用程序内部

在应用程序内部，会进行大量的数据编辑、捕获和更新操作。负责指定集成步骤的分析师需要了解应用程序中会发生哪些处理，这些描述就是元处理信息。

1.3 从数据仓库到数据集市

当数据从数据仓库传输到数据集市时，会根据接收部门的具体需求进行定制和汇总。对于需要进行深度挖掘处理的DSS分析师来说，这个过程非常有趣。在深度挖掘处理中，分析师会逐步深入到更详细的层次，以向管理层解释汇总数据单元是如何形成的。有时，分析师或其使用的工具需要深入到数据集市之外，进入数据仓库进行分析，此时就需要查看数据集市和数据仓库之间接口的元处理信息。

2. 元数据的挑战与解决方案

元数据面临着既要自主又要可共享的挑战，而这两个目标在一定程度上是相互排斥的。为了实现成