46、云安全与机器学习洪水预测：技术解析与应用探讨

云安全与机器学习洪水预测：技术解析与应用探讨

云安全相关内容

云安全在云计算环境中至关重要，涉及完整性、可用性、问责制等多个方面。

完整性

云计算中的道德观念包含计算完整性和数据完整性，类似于保密性。数据完整性确保信息直接存储在云服务器上，并能识别违规行为；计算完整性则保证软件执行不受病毒、云服务或其他恶意软件源干扰，能捕捉不准确计算。
- 云完整性风险
- 数据丢失或操纵 ：云存储使用提供存储即服务的程序，大量数据存储在服务器上并偶尔访问。由于云服务器不可靠且不安全，数据可能有意或无意丢失或更改。
- 远程服务器上的不诚实计算 ：确定外包计算是否以高完整性执行可能很困难。云客户端对计算细节了解不足，云服务器可能不诚实并提供错误计算结果，可能不遵循半诚实范式。即使遵循半诚实范式，若云服务器使用易受攻击的旧代码、错误配置规则或服务，仍可能出现问题。
- 防御策略
- 证明数据所有权 ：这是完整性测试的基本问题。下载服务器文件并进行有效性检查耗时且耗带宽，在云环境中不实用。
- 第三方审计员（TPA） ：可将数据完整性管理验证外包给云服务提供商和用户都能信赖的第三方。TPA使用公开可访问的同态认证器，结合同态评估器和随机掩码，审计时无法访问信息，不会增加新的安全漏洞和数据隐私威胁。

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