TensorFlow安装遇到的坑

本文介绍了解决TensorFlow不支持CPU指令集(如AVX2,FMA)及CUDA驱动版本不足的问题。针对CPU指令集问题,可以通过设置环境变量降低日志级别;对于驱动版本不足,提供了一个网站链接来下载并更新驱动。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

GPU版本的可以加上这两行代码:

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

2.CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

这个是因为驱动版本不对,要更新:https://www.driverscloud.com/en/services/GetInformationDriver/71730-69021/nvidia-39124-desktop-win10-64bit-international-whqlexe

在这个网站打开下载左边的,安装即可。

注:以上是我遇到的坑,如果你们也遇到基本上都可以解决。

 

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