HDU 5923 Prediction (并查集)

本文介绍了一道关于树形结构的算法题,利用并查集和预处理技巧高效解决树上点集的连通性问题。通过保存每个节点到根节点路径上的并查集状态,快速响应对树的不同子集进行的查询。

题意: 给定一个图G={VG,EG},同时给定一个树T={VTEG,ET},给定q组树上的点集合Vi,问由Vi以及Vi所有节点的父节点节点说构成的子图G={VG,EGVi or EG is ancent of Vi},问G中有几个联通块

思路:好题,使用了并查集的联通块判断数,同时还使用了类似可持续化的思想,保存树上任意节点VT从根节点到该节点的并查集状态,然后对于每次询问,合并不同状态的并查集即可。时间复杂度O(q|EG||VG|)

#include <iostream>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <map>
#include <string>
#include <string.h>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <set>
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include<cmath>
#include <sstream>
#include<cstdio>
#include <bitset>

using namespace std;
#define sp system("pause");
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;
typedef pair<string, int> psi;

#define eps 1e-9 
#define PI acos(-1.0)
//typedef long long LL;
//typedef __int64 LL;

const int MAXN = 600;
const int MAXM = 30000;

vector<int>t[MAXM];
int g[MAXM][2];
int fa[MAXM][MAXN];
int ans[MAXN];

int getfa(int d, int x)
{
    return fa[d][x] == x ? x : fa[d][x] = getfa(d, fa[d][x]);
}

void merge(int d, int a, int b)
{
    int faa = getfa(d, a);
    int fbb = getfa(d, b);
    if (faa != fbb)
    {
        if (faa > fbb)swap(faa, fbb);
        fa[d][fbb] = fa[d][faa];
    }
}

int n, m;

void dfs(int f, int u)
{
    for (int i = 1; i <= n; i++)fa[u][i] = fa[f][i];
    merge(u, g[u-1][0], g[u-1][1]);
    for (int i = 0; i < t[u].size(); i++)
    if (t[u][i] != f) dfs(u, t[u][i]);
}

int main()
{
    int T;
    cin >> T;
    int cas = 1;
    while (T--)
    {
        printf("Case #%d:\n", cas++);
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for (int i = 0; i <=m; i++)t[i].clear();
        for (int i = 1; i < m; i++)
        {
            int u;
            scanf("%d", &u);
            t[u].push_back(i + 1);
        }
        for (int i = 0; i < m; i++)
            scanf("%d%d", &g[i][0], &g[i][1]);
        for (int i = 0; i <= n; i++)fa[0][i] = i;
        dfs(0, 1);
        int q;
        scanf("%d", &q);
        while (q--)
        {
            for (int i = 0; i <= n; i++)fa[m + 1][i] = i;
            int tn;
            scanf("%d", &tn);
            for (int i = 0; i < tn; i++)
            {
                int x;
                scanf("%d", &x);
                for (int j = 1; j <= n; j++)
                    merge(m + 1, j, getfa(x, j));
            }
            int aans = 0;
            for (int i = 1; i <= n; i++)if (fa[m + 1][i] == i)aans++;
            printf("%d\n", aans);
        }
    }
}
### HDU 3342 并查集 解题思路与实现 #### 题目背景介绍 HDU 3342 是一道涉及并查集的数据结构题目。该类问题通常用于处理动态连通性查询,即判断若干元素是否属于同一集合,并支持高效的合并操作。 #### 数据描述 给定一系列的人际关系网络中的朋友关系对 (A, B),表示 A 和 B 是直接的朋友。目标是通过这些已知的关系推断出所有人之间的间接友谊连接情况。具体来说,如果存在一条路径使得两个人可以通过中间人的链条相连,则认为他们是间接朋友。 #### 思路分析 为了高效解决此类问题,可以采用带按秩压缩启发式的加权快速联合-查找算法(Weighted Quick Union with Path Compression)。这种方法不仅能够有效地管理大规模数据集下的分组信息,而且可以在几乎常数时间内完成每次查找和联合操作[^1]。 当遇到一个新的友链 `(a,b)` 时: - 如果 a 和 b 已经在同一棵树下,则无需任何动作; - 否则,执行一次 `union` 操作来把它们所在的两棵不同的树合并成一棵更大的树; 最终目的是统计有多少个独立的“朋友圈”,也就是森林里的树木数量减一即是所需新建桥梁的数量[^4]。 #### 实现细节 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python class DisjointSet: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, p): if self.parent[p] != p: self.parent[p] = self.find(self.parent[p]) # 路径压缩 return self.parent[p] def union(self, p, q): rootP = self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 按秩合并 if self.rank[rootP] > self.rank[rootQ]: self.parent[rootQ] = rootP elif self.rank[rootP] < self.rank[rootQ]: self.parent[rootP] = rootQ else: self.parent[rootQ] = rootP self.rank[rootP] += 1 def solve(): N, M = map(int, input().split()) dsu = DisjointSet(N+1) # 初始化不相交集 for _ in range(M): u, v = map(int, input().split()) dsu.union(u,v) groups = set() for i in range(1,N+1): groups.add(dsu.find(i)) bridges_needed = len(groups)-1 print(f"Bridges needed to connect all components: {bridges_needed}") solve() ``` 这段代码定义了一个名为 `DisjointSet` 的类来进行并查集的操作,包括初始化、寻找根节点以及联合两个子集的功能。最后,在主函数 `solve()` 中读取输入参数并对每一对好友调用 `dsu.union()` 方法直到遍历完所有的边为止。之后计算不同组件的数量从而得出所需的桥接次数。
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